Trabajos finales de carrera de grado

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Estos trabajos de fin de carrera son obras producidas por estudiantes, que se originan en los procesos formativos de la universidad.

Tienen propósitos culturales y educativos. No son productos comerciales y su difusión pública no está autorizada.

Recent Submissions

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    Rave
    (Universidad ORT Uruguay, 2023) Iglesias Delgado, Alejandro; Konopka Villamil, Germán; Robatto Otegui, Martin; Rivero Balsiger, Sebastián Ezequiel; Garbarino Alberti, Helena; Rossa Hauck, Jean Carlo; Hernández Guimarans, Pablo
    El siguiente proyecto presenta Rave, un emprendimiento que busca transformar los servicios asociados a las salidas nocturnas. El objetivo es ofrecer a los usuarios información detallada sobre eventos a los que pueden asistir, permitirles comprar entradas y acceder de manera rápida y segura, brindando una experiencia simple y única. El proyecto surgió a partir de investigaciones y validaciones con posibles usuarios, encontrándose la necesidad de obtener fácilmente información sobre lugares nocturnos para salir y adicionando la posibilidad de ampliar los canales de comunicación y promoción para los organizadores de eventos. Se desarrolló una aplicación móvil para iOS y Android llamada Rave. Esta aplicación permite a los usuarios encontrar eventos recomendados según sus preferencias, ver información detallada de los eventos, comprar entradas y acceder rápidamente a ellos. La aplicación integra diferentes métodos de pago en línea y utiliza el registro por redes sociales para gestionar las sesiones de manera segura y sencilla. Para el desarrollo de la aplicación móvil, se utilizó Flutter como framework y Dart como lenguaje de programación frontend, lo que permitió crear una aplicación multiplataforma con un único código base. El backend se desarrolló en .NET Core utilizando C[numeral] como lenguaje de programación, utilizándose SQL Server como motor de base de datos para la persistencia de los datos. En cuanto a la gestión del proyecto, se utilizó Azure DevOps como plataforma centralizada para gestionar el repositorio, los tableros y los “dashboards”. Se concluye que existe una oportunidad de negocio atractiva y viable, siempre y cuando se establezca una estrategia efectiva.
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    Medicall
    (Universidad ORT Uruguay, 2023) Catalá Peña, Natalia; Dabezies Irla, Diego María; Dartayete Horta, Facundo; Cagliani, Marcelo; Saavedra González, María Jimena; Rossa Hauck, Jean Carlo
    La empresa uruguaya Light It -empresa uruguaya especializada en el desarrollo de soluciones informáticas para el mercado estadounidense- diseñó e implementó una plataforma de telemedicina de marca blanca, integrada con los sistemas clínicos de Estados Unidos. Esta plataforma permite a los médicos gestionar su agenda, realizar videollamadas con pacientes, registrar diagnósticos y emitir recetas electrónicas. A su vez, los pacientes pueden acceder desde una aplicación móvil para consultar exámenes, recibir recetas y agendar consultas virtuales, facilitando así una experiencia médica integral y remota. El desarrollo de este trabajo se realizó bajo una metodología ágil, lo que permitió iterar rápidamente sobre distintas versiones del producto y obtener retroalimentación temprana de usuarios y potenciales clientes. Esta dinámica fue clave para validar funcionalidades y realizar mejoras continuas. El CEO de Light It utiliza esta solución como una herramienta estratégica en presentaciones y conferencias, con el objetivo de atraer nuevos clientes y cerrar acuerdos comerciales.
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    Renovus
    (Universidad ORT Uruguay, 2023) Bermudez Alman, Alejandro; Franggi Caragna, Diego Alejandro; Martínez De Angelis, Federico Javier; Szyfer Sabath, Ricardo Samuel; Lifschitz, Sergio; Hernández Guimarans, Pablo
    Este proyecto presenta una solución de software desarrollada para Renovus, empresa dedicada a ofrecer soluciones tecnológicas a gestores de parques eólicos y solares. La iniciativa surge a partir de la participación de Renovus en la Feria de Proyectos de la Universidad ORT Uruguay, donde se planteó la necesidad de abordar un problema relacionado con la gestión de grandes volúmenes de documentación técnica generada durante las tareas de mantenimiento. Los parques eólicos producen cientos de documentos mensuales, que contienen información crítica para su operación y rendimiento. No obstante, los responsables de su gestión a menudo carecen del tiempo y los recursos necesarios para analizar exhaustivamente estos datos, lo que puede llevar a la pérdida de conclusiones valiosas que optimizarían la eficiencia y rentabilidad de los equipos. Ante este desafío, el equipo desarrolló una solución bajo el modelo Software como Servicio (SaaS), diseñada para mejorar drásticamente la búsqueda, procesamiento y análisis de documentación técnica. El sistema logra reducir el tiempo de búsqueda de documentos de horas a segundos, utilizando herramientas de Amazon Web Services como Textract y Comprehend, junto con OpenSearch, una base de datos optimizada para búsquedas textuales. Esta solución permite a los gestores localizar, interpretar y actuar sobre la información contenida en miles de documentos de forma rápida y eficiente, mejorando significativamente la toma de decisiones y la gestión operativa de los parques eólicos.
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    TechBuildMe
    (Universidad ORT Uruguay, 2023) Severo Malaspina, Martina; Tonarelli Alvarez, Santiago Pablo; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes; Olsina Santos, Luis Antonio; Nieves Lema, Ruben Carlos
    El siguiente proyecto presenta TechBuildMe, una plataforma web de aprendizaje virtual especializada en el sector de la construcción. Su objetivo es facilitar el acceso a formación técnica mediante cursos breves y específicos, diseñados para que personas con experiencia, técnicos y profesionales del rubro puedan adquirir nuevos conocimientos, profundizar los existentes o compartir su experiencia con otros. Los cursos incorporan recursos interactivos como recorridos virtuales por obras, material audiovisual, y un sistema de corrección que permite a los docentes evaluar trabajos entregados y brindar retroalimentación personalizada a los estudiantes. El proyecto dio como resultado un producto mínimo viable (MVP) validado por la empresa interesada, desarrollado como una plataforma web con las funcionalidades descritas. Su arquitectura está basada en el Serverless Framework, utilizando servicios de Amazon Web Services (AWS), y diseñada bajo un esquema multi-tenant, lo que permite que múltiples clientes utilicen la misma infraestructura sin comprometer la privacidad de sus datos. Como siguiente etapa, el equipo trabajará en conjunto con el Centro de Innovación y Emprendimientos (CIE) de la Universidad ORT Uruguay para validar el producto en el mercado, apuntando a potenciales clientes como empresas constructoras.
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    BlockFarming
    (Universidad ORT Uruguay, 2023) Bayuk Gómez, Agustín Andrés; Gatica Garicoits, Joaquín; Rezzano Díaz, Marcelo Nicolás; Bentancur Sosa, Rafael Ignacio; Olsina Santos, Luis Antonio; Urroz Marizcurrena, Matías
    La presente tesis presenta BlockFarming, una plataforma de financiamiento colectivo diseñada para apoyar a pequeños y medianos productores agrícolas a través de microinversiones. El objetivo principal es conectar a estos productores con jóvenes interesados en invertir pequeñas sumas de dinero, dispuestos a compartir tanto los riesgos como las ganancias, bajo una relación de equidad entre ambas partes. La plataforma se compone de tres aplicaciones web: una aplicación para productores, donde pueden crear y gestionar sus proyectos de inversión; una aplicación web adaptable a dispositivos móviles, orientada a las operaciones de los inversionistas y un sistema de backoffice destinado a moderadores, que permite auditar y supervisar los proyectos publicados. El equipo abordó el desarrollo del producto y del modelo de negocio como un proceso unificado, adoptando la metodología Lean Startup para validar hipótesis y reducir riesgos, junto con Design Thinking para comprender en profundidad las necesidades del usuario y del mercado. En cuanto al desarrollo de la solución tecnológica, se optó por un enfoque evolutivo mediante el uso del framework Dual-Track Agile, que permitió iterar en paralelo sobre descubrimiento y entrega de producto. La implementación técnica se basó en el paradigma de las Reactive Applications. Se utilizó Spring WebFlux y Kotlin para los servicios backend, mientras que en el frontend se emplearon ReactJS, RxJS y TypeScript. La comunicación entre frontend y backend se realizó mediante GraphQL, y para la gestión de identidades se integró Auth0 como proveedor. Finalmente, se utilizó la infraestructura de AWS para asegurar un despliegue ágil y escalable del producto mínimo viable.