El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.
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Item type: Item , Carpeta Anual(Universidad ORT Uruguay, 2026) Enrich Vidich, Clara; Petrelle Ramirez, Santiago Agustin; Alvarez Vence, IsabelItem type: Item , Which illegal markets kill?(Universidad ORT Uruguay. Facultad de Administración y Ciencias Sociales, 2026) Croci, Gonzalo; Pérez Basso, María Joaquina; Pérez Tammaro, GuzmánEl artículo busca responder por qué algunos mercados ilegales son asociados con violencia letal mientras que otros no, desagregando el concepto de crimen organizado para examinar qué mercados ilegales están asociados a los homicidios. Mediante el uso de datos de panel transnacionales, se analiza la relación entre las tasas de homicidio y mercados específicos. Los resultados revelan una heterogeneidad considerable. El tráfico de armas y los mercados de cocaína se asocian sistemáticamente con tasas de homicidio más elevadas, mientras que los mercados de heroína y drogas sintéticas muestran asociaciones negativas. Otros mercados, como el tráfico de migrantes y la extorsión, no presentan una relación sistemática con la violencia. Estos hallazgos sugieren que la violencia no es inherente a la ilegalidad, sino que varía según las estructuras y dinámicas de cada mercado.Item type: Item , Carpeta Anual(Universidad ORT Uruguay, 2026) Couñago Revetria, Santiago; Petrelle Ramirez, Santiago Agustin; Alvarez Vence, IsabelItem type: Item , Sistema autónomo de monitoreo y análisis de alarmas para radiobases(Universidad ORT Uruguay, 2026) Martinez Menendez, Pilar; Tumaián Viscaya, Nicolas; Maciel Oleggini, Enrique; Ferragut Varela, Ruben Andrés; Montilla Gaudin, GonzaloEl siguiente proyecto presenta el diseño, implementación y validación de un sistema autónomo de monitoreo y análisis de alarmas para radiobases de telecomunicaciones, orientado a mejorar la detección de eventos críticos y optimizar la gestión del mantenimiento. La solución propuesta permite la operación continua del sistema incluso ante cortes de energía, garantizando la transmisión de información relevante hacia una plataforma IoT para su visualización y análisis en tiempo real. El sistema integra sensores eléctricos y ambientales junto con un controlador industrial MOXA E2210, responsable de la adquisición confiable de señales en entornos exigentes, y un microcontrolador ESP32 que actúa como nodo intermedio de procesamiento y comunicación. La información recolectada se transmite mediante el protocolo MQTT hacia la plataforma ThingsBoard, donde se almacenan los datos, se generan paneles de monitoreo y se habilita la construcción de estadísticas operativas y alertas automáticas. Asimismo, se evalúa la viabilidad del enlace celular necesario para asegurar la conectividad del sistema en escenarios de falla de transmisión de la radiobase, mediante el cálculo del presupuesto de enlace utilizando modelos de propagación adecuados. Como complemento al desarrollo del sistema físico, se realiza un análisis de un conjunto de datos históricos reales de alarmas provenientes de radiobases, correspondientes a varios meses de operación. Este análisis incluye filtrado, depuración y clasificación automática de eventos, así como el estudio de relaciones entre alarmas, tiempos de recuperación y eventos compuestos. Los resultados obtenidos permiten identificar patrones de fallas recurrentes y constituyen una base sólida para la mejora del mantenimiento preventivo y la detección temprana de problemas en la infraestructura de red. En conjunto, el trabajo demuestra la viabilidad técnica de una solución autónoma de monitoreo para radiobases y evidencia el valor de combinar datos en tiempo real con análisis histórico para apoyar la toma de decisiones en la operación de redes de telecomunicaciones.Item type: Item , VISTA-102(Universidad ORT Uruguay, 2026) Leonel Olchenski, Joshua; Sadi Yutalis, Ariel; Zejerman Lieberman, Dana; Misail Saban, Claudio Israel; Espíndola González, Emiliano; Cremona Neme, Alejandro NicolásEl sistema Ansul R-102 constituye uno de los estándares más utilizados a nivel mundial para la protección contra incendios en cocinas comerciales. Su correcto funcionamiento depende de tareas de mantenimiento periódico cuya verificación suele basarse en registros manuales, limitando la trazabilidad y la objetividad técnica de las inspecciones. Con el objetivo de abordar esta problemática, se desarrolló VISTA-102, una solución integral basada en Internet de las Cosas (IoT) orientada a la Verificación Inteligente de Seguridad y Trazabilidad Automatizada. La propuesta se fundamenta en un nodo sensor inteligente implementado sobre el microcontrolador ESP32 utilizando el framework ESP-IDF. Este dispositivo monitorea continuamente el estado operativo del panel Ansul R-102 y gestiona el proceso de mantenimiento mediante comunicación Bluetooth Low Energy (BLE) y mecanismos de seguridad basados en JSON Web Tokens (JWT), garantizando la autenticidad e integridad de la información generada. El principal aporte innovador del proyecto consiste en la incorporación de técnicas de Inteligencia Artificial para la validación automática de evidencias fotográficas asociadas a las tareas de mantenimiento. La arquitectura de este módulo fue seleccionada y validada por el Laboratorio de Innovación en IA de Microsoft, permitiendo optimizar los procesos de inferencia y posteriormente implementar la solución mediante servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS), incluyendo SageMaker y Bedrock. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de reducir la dependencia de la evaluación humana en los reportes técnicos, mejorando la confiabilidad y trazabilidad de los registros. Asimismo, VISTA-102 se presenta como una Prueba de Concepto avanzada con potencial de integración en plataformas de gestión como DomoCheck, impulsando la transformación digital de los sistemas tradicionales de protección contra incendios.