Mejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular

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dc.contributor.advisorMayr Ojeda, Franz
dc.contributor.advisorYovine, Sergio Fabián
dc.contributor.tribunalLifschitz, Sergio
dc.contributor.tribunalMartínez Varsi, Nicolás
dc.creatorRodríguez Reche, Alejandro
dc.date.accessioned2023-03-16T02:57:22Z
dc.date.available2023-03-16T02:57:22Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionIncluye bibliografía.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presenta una mejora sobre el algoritmo de machine learning L* de Angluin, con el objetivo de mejorar los tiempos de ejecución. Para lograrlo se estudian otras variantes, como L*Col de Oded Maler y Amir Pnueli, así como la variante Bounded-L* propuesta para redes neuronales. Como resultado, se propone un algoritmo cuyos tiempos de ejecución en los casos de referencia de redes demuestran ser consistentemente mejores que los de Bounded-L* para casos de estudio relevantes. Se realiza un estudio sobre tecnologías de paralelización, distribución y optimización de código Python, en pos de evaluar técnicas candidatas para su aplicación en este algoritmo dentro del framework utilizado.
dc.format.extent71 p. diagrs., tbls.
dc.identifier.citationRodríguez Reche, A. (2021). Mejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/6380
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/93775
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectALGORITMOS
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.titleMejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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