Mejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular

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Date
2021
Authors
Rodríguez Reche, Alejandro
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
El siguiente proyecto presenta una mejora sobre el algoritmo de machine learning L* de Angluin, con el objetivo de mejorar los tiempos de ejecución. Para lograrlo se estudian otras variantes, como L*Col de Oded Maler y Amir Pnueli, así como la variante Bounded-L* propuesta para redes neuronales. Como resultado, se propone un algoritmo cuyos tiempos de ejecución en los casos de referencia de redes demuestran ser consistentemente mejores que los de Bounded-L* para casos de estudio relevantes. Se realiza un estudio sobre tecnologías de paralelización, distribución y optimización de código Python, en pos de evaluar técnicas candidatas para su aplicación en este algoritmo dentro del framework utilizado.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Sistemas
71 p. diagrs., tbls.
Notes
Incluye bibliografía.
Subject
PROYECTOS-ID, REDES NEURONALES, ALGORITMOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Rodríguez Reche, A. (2021). Mejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
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