Trabajos finales de carrera de grado
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Estos trabajos de fin de carrera son obras producidas por estudiantes, que se originan en los procesos formativos de la universidad.
Tienen propósitos culturales y educativos. No son productos comerciales y su difusión pública no está autorizada.
Recent Submissions
- ItemMonitoreo de Ganado mediante Redes(Universidad ORT Uruguay, 2024) Fajardo D'Argenio, Martín; Revetria Schuch, Octavio; Sáez Schwedt, Diego; Espíndola González, Emiliano; Fonseca De Oliveira, AndréEste proyecto presenta el desarrollo de una solución integrada para la captura, transmisión y visualización de datos, con un enfoque en la optimización de energía y la eficiencia de comunicación. Se exploraron diversas tecnologías de hardware y software, evaluando su desempeño en función de los requerimientos específicos del proyecto. A través de un enfoque modular, se diseñó un sistema que emplea protocolos de comunicación de bajo consumo, junto con una estrategia de gestión de energía para maximizar la autonomía. El propósito principal de esta solución es asistir al productor rural en el monitoreo y control de su ganado, facilitando la localización y supervisión de los animales en áreas extensas, reduciendo así los costos operativos y mejorando la eficiencia en la gestión de los recursos. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la solución para aplicaciones en entornos donde la optimización de recursos y la fiabilidad en la transmisión de datos son fundamentales. Este documento detalla las fases del desarrollo, desde la investigación inicial hasta la implementación y pruebas, destacando las decisiones técnicas clave y las herramientas utilizadas.
- ItemSCG(Universidad ORT Uruguay, 2024) Navarrete Pino, Manuel; Sosa Trujillo, Ramiro Rafael; Garrido Friss de Kereki, Ismael Carlos; Misail Saban, Claudio Israel; Cremona Neme, Alejandro NicolásEl presente proyecto describe el desarrollo del “Sistema de Conteo de Ganado”, una solución automatizada que emplea drones y aprendizaje automático para mejorar la gestión en la industria ganadera. El sistema utiliza drones con cámaras de alta resolución para capturar videos del ganado, los cuales son procesados por modelos entrenados para su detección y conteo. Los datos generados se almacenan en una plataforma web basada en Django, PostgreSQL y Celery, permitiendo a los usuarios acceder a información detallada. Se evaluó su rendimiento en entornos rurales para garantizar precisión y confiabilidad, abordando los desafíos técnicos de su implementación.
- ItemMicrostrip antennas and their enhancement through metamaterials(Universidad ORT Uruguay, 2024) Fraga Fernández, Sebastian; Reyes Bentancor, Lucas; Maciel Oleggini, Enrique; Singh, Ghanshyam; Buksman Hollander, Efrain; Hernández Sánchez, FernandoEl proyecto se centra en el diseño y la optimización de antenas de parche de microstrip para operar a 2.45 GHz, utilizando sustratos RT/Duroid y FR4. Las antenas con FR4 fueron fabricadas y probadas con el NanoVNAF-V2. Se mejoró su rendimiento mediante estructuras de metamateriales para ampliar el ancho de banda y reducir el tamaño. El diseño se llevó a cabo con el software Ansys HFSS, y las simulaciones mostraron mejoras significativas. Las antenas propuestas son una solución compacta y eficiente para aplicaciones en Wi-Fi y 5G.
- ItemSmartwAI(Universidad ORT Uruguay, 2024) Cresci Rubini, Lucas Alejandro; Alonso Zorkraut, Valentina; Cremona Neme, Alejandro Nicolás; Derderian Dostourian, Mariana; Fonseca De Oliveira, André LuizLos gerentes de flota enfrentan una creciente complejidad en la gestión de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como sistemas de GPS, telemetría, y estaciones de servicio. Para abordar este desafío, se desarrolló SmartwAI, un sistema que utiliza inteligencia artificial generativa para integrar y procesar estos datos. A través de consultas en lenguaje natural, los gerentes pueden acceder a información crítica de manera rápida y eficiente, eliminando la necesidad de generar reportes manuales y optimizando la toma de decisiones. El proyecto se estructuró en dos etapas. En la primera, se realizó una investigación sobre la viabilidad de la solución y las tecnologías requeridas, creando una prueba de concepto. En la segunda etapa, se desarrolló SmartwAI API, integrando la plataforma IoT de la empresa con la inteligencia artificial generativa para permitir consultas dinámicas de los datos. El sistema fue validado mediante pruebas de éxito y error, y se compararon distintos modelos de IA generativa para evaluar su desempeño. Los resultados muestran una notable mejora en la eficiencia operativa, reduciendo el tiempo de análisis y optimizando los costos. SmartwAI transforma la gestión de flotas, proporcionando una herramienta flexible y escalable que responde a las demandas del sector logístico moderno.
- ItemPropuesta de métricas basadas en web server logs para analizar la navegación y evaluar el logro de los objetivos de geoportales de Infraestructuras de Datos Espaciales(Universidad ORT Uruguay, 2024) Iannandrea Abou-Nigm, Silvina Sofía; Martínez Sosa, Sofía Jazmín; Rivero Busto, Maitena; Hochsztain Kunin, Esther Jeanette; Lifschitz, Sergio; Belletti Longarzo, CeciliaEl siguiente proyecto presenta una propuesta para evaluar el rendimiento de los geoportales, herramientas utilizadas para gestionar y difundir información geoespacial. El enfoque se centra en el análisis de los web server logs para obtener métricas que permitan medir si los geoportales cumplen con los objetivos de negocio e institucionales. El objetivo del estudio fue desarrollar, implementar y validar un conjunto de métricas basadas en estos registros. Para ello, se creó un marco teórico para seleccionar las métricas adecuadas, seguido de un prototipo que recolectó y analizó los datos, asegurando su calidad. Los resultados mostraron que las métricas validadas ofrecieron una evaluación precisa del comportamiento de los usuarios y del cumplimiento de los objetivos del geoportal. El prototipo fue validado como una herramienta útil para visualizar estos resultados de manera clara. En conclusión, las métricas desarrolladas permiten evaluar tanto el rendimiento de los geoportales IDE como la navegación de los usuarios.