Sistema de prevención y gestión de fraude para Handy

Simple item page
dc.contributor.advisorOrtas García, Álvaro Luis
dc.contributor.tribunalRossa Hauck, Jean Carlo
dc.contributor.tribunalNieves Lema, Ruben Carlos
dc.creatorFelder Polak, Micaela
dc.creatorVila Álvarez, Sara Astenkep
dc.creatorMascarello Piriz, Maximiliano Nicolás
dc.creatorAreosa Suárez, Guillermo Germán
dc.date.accessioned2023-06-08T19:39:45Z
dc.date.available2023-06-08T19:39:45Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presenta el sistema "Fraud Detector", el cual surgió en respuesta a los problemas de la empresa cliente. La empresa es un subadquirente en el mundo financiero, es decir, facilita y procesa los pagos para sus clientes (comercios, tiendas, restaurantes, etc.), brindándoles soluciones de pago para el mundo físico y virtual de forma centralizada. Esta empresa maneja un gran volumen de transacciones, pero el análisis no es suficiente para poder procesarlas exhaustivamente. Este tipo de análisis es propenso a errores y permite que los fraudes pasen desapercibidos. Además, se requieren habilidades técnicas y de negocio para crear nuevas reglas y restricciones en el análisis de datos. "Fraud Detector" es una solución diseñada y desarrollada como prueba de concepto (PoC) que busca ayudar a mejorar los procesos y a minimizar la pérdida por fraude. Esta solución está compuesta por seis componentes principales: el primero: Fraud Detector Backoffice (“Frontend”) es la aplicación web donde el usuario de finanzas puede interactuar con el sistema; segundo: Gateway funciona como intermediario entre front-end y los servicios backend; tercero: Transaction Manager, adquiere las transacciones del sistema y las guarda en una base de datos; cuarto: Data Manager, que almacena los datos de los comercios y las reglas de detección en una base de datos; quinto: Data calculator, almacena variables importantes y realiza cálculos en tiempo real, y el último: Hard Rules, que evalúa las reglas de detección de fraude en cada transacción. Tanto para el marco de gestión como de desarrollo o de ingeniería usamos metodologías ágiles. El marco de gestión estuvo inspirado en Kanban y Scrum y el marco de desarrollo se inspiró en BDD, TDD y otros. Ambos marcos fueron personalizados a las características de nuestro proyecto y fueron gestionados en base a métricas para la toma de decisiones cuantitativas.
dc.format.extent231 p. tbls.
dc.identifier.citationFelder Polak, M., Vila Álvarez, S. A., Mascarello Piriz, M. N., & Areosa Suárez, G. G. (2023). Sistema de prevención y gestión de fraude para Handy (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/6440
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/6440
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/94245
dc.subjectPROYECTOS-LAN
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectEMPRESAS
dc.subjectFRAUDE
dc.subjectSOFTWARE-DESARROLLO
dc.titleSistema de prevención y gestión de fraude para Handy
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Licenciatura en Sistemas - AN
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameLicenciado en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Material completo.pdf
Size:
9.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
description
Download
Collections
Trabajos finales de carrera de grado