Predicción de Precios en Airbnb
dc.contributor.advisor | Villalba González, Juan Ignacio | |
dc.contributor.tribunal | Mora Riquelme, Hugo Andrés | |
dc.contributor.tribunal | Ferragut Varela, Ruben Andrés | |
dc.creator | Cuitiño Rodríguez, Ana Laura | |
dc.creator | Perelmuter Catan, Andres | |
dc.creator | Rama Rodríguez, Joaquín | |
dc.date.accessioned | 2024-08-22T19:53:43Z | |
dc.date.available | 2024-08-22T19:53:43Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | El presente trabajo final se enfoca en el desarrollo y aplicación de un modelo predictivo de precios en el mercado de alquileres de corta duración, puntualmente en el ámbito de Airbnb, con el objetivo de proporcionar una herramienta aplicable y comprensible en el ámbito real. Utilizando el lenguaje de programación Python y técnicas avanzadas de modelado, este proyecto investiga varios algoritmos para identificar el más eficaz en predecir y optimizar precios basados en un amplio espectro de variables relacionadas con los alojamientos. A través de un proceso que incluye el análisis y exploración de datos, modelado, implementación, y evaluación de modelos, se busca seleccionar el modelo óptimo basado en su rendimiento y precisión, según métricas de evaluación establecidas. Este trabajo no solo aspira a contribuir al campo académico y práctico con un modelo predictivo de precios preciso y accesible sino también a ofrecer insights valiosos para anfitriones y gestores de propiedades en la optimización de sus estrategias de precios en plataformas de economía compartida como Airbnb. | |
dc.format.extent | 54 p. diagrs.,maps., grafs. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Cuitiño Rodríguez, A. L., Perelmuter Catan, A. & Rama Rodríguez, J. (2024). Predicción de Precios en Airbnb (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7033 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7033 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95829 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | PROYECTOS-MD | |
dc.subject | PRECIOS | |
dc.subject | MODELOS PREDICTIVOS | |
dc.subject | ALOJAMIENTO | |
dc.title | Predicción de Precios en Airbnb | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FI - Master en Big Data - MD | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Master | |
ort.thesis.degreename | Master en Big Data | |
ort.thesis.degreetype | Trabajo final | |
ort.thesis.note | Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Material completo.pdf
- Size:
- 2.13 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description: