Predicción de Precios en Airbnb
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Date
2024
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El presente trabajo final se enfoca en el desarrollo y aplicación de un modelo predictivo de precios en el mercado de alquileres de corta duración, puntualmente en el ámbito de Airbnb, con el objetivo de proporcionar una herramienta aplicable y comprensible en el ámbito real. Utilizando el lenguaje de programación Python y técnicas avanzadas de modelado, este proyecto investiga varios algoritmos para identificar el más eficaz en predecir y optimizar precios basados en un amplio espectro de variables relacionadas con los alojamientos. A través de un proceso que incluye el análisis y exploración de datos, modelado, implementación, y evaluación de modelos, se busca seleccionar el modelo óptimo basado en su rendimiento y precisión, según métricas de evaluación establecidas. Este trabajo no solo aspira a contribuir al campo académico y práctico con un modelo predictivo de precios preciso y accesible sino también a ofrecer insights valiosos para anfitriones y gestores de propiedades en la optimización de sus estrategias de precios en plataformas de economía compartida como Airbnb.
En
Thesis note
Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
Thesis degree name
Master en Big Data
54 p. diagrs.,maps., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MD, PRECIOS, MODELOS PREDICTIVOS, ALOJAMIENTO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Cuitiño Rodríguez, A. L., Perelmuter Catan, A. & Rama Rodríguez, J. (2024). Predicción de Precios en Airbnb (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7033