Trabajos finales de carrera de postgrado

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https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/2714

Estos trabajos de fin de carrera son obras producidas por estudiantes, que se originan en los procesos formativos de la universidad.

Tienen propósitos culturales y educativos. No son productos comerciales y su difusión pública no está autorizada.

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Chatbots en el sector bancario uruguayo
(Universidad ORT Uruguay, 2025) Martinez Abadi, Sergio Gastón; Parrilla Palomeque, Agustina; Mora Riquelme, Hugo Andrés; Matturro Mazoni, Gerardo; Adorjan Olivera, Alejandro Jeremías
La presente memoria final tiene como objetivo analizar la implementación de chatbots en la industria bancaria uruguaya, una tecnología clave en la transformación digital global. Aunque en otros mercados los chatbots han sido ampliamente adoptados, en Uruguay su desarrollo aún se encuentra en una etapa temprana. A nivel internacional, los bancos han incorporado sistemas avanzados que optimizan la atención al cliente y los procesos operativos, alcanzando un alto nivel de madurez tecnológica. En contraste, la adopción en Uruguay es limitada y carece de la sofisticación presente en mercados más desarrollados. Para abordar esta cuestión, la investigación adopta un enfoque metodológico mixto, combinando el análisis de datos cualitativos y cuantitativos. Se examina el grado de adopción de los chatbots, sus principales casos de uso y el nivel de satisfacción de los clientes en el sector bancario uruguayo. El estudio identifica diversas brechas entre el contexto local e internacional, destacando factores como la necesidad de inversión en infraestructura tecnológica, el desarrollo del capital humano, la visión estratégica de las instituciones y el impacto de la integración de modelos avanzados de inteligencia artificial y Machine Learning. Asimismo, se analiza la importancia de diseñar chatbots multiplataforma para atender a distintos perfiles de usuarios. Finalmente, se presentan una serie de recomendaciones prácticas con el objetivo de impulsar la adopción de chatbots más sofisticados en Uruguay. Se espera que estas iniciativas contribuyan a alinear al sector bancario local con las mejores prácticas internacionales, mejorando su eficiencia operativa, competitividad y calidad de servicio en un entorno cada vez más digitalizado y dinámico.
Mejora de la seguridad de la información en un organismo público
(Universidad ORT Uruguay, 2025) Jaunarena Starcovich, Luis Boyan; Schicht, María Mercedes; Venegas Díaz, Katherine Vanesa; Sotuyo Blanco, Felipe; Garbarino Alberti, Helena; Kornecki Radzinski, Ethel
El presente trabajo final tiene como objetivo proponer un conjunto de recomendaciones basadas en el Marco de Ciberseguridad (MCS) de AGESIC (Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento), diseñado para fortalecer la seguridad de la información en un organismo público de Uruguay. Este proyecto se centra en el área de Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC), evaluando su situación actual en términos de ciberseguridad y perfilando estrategias para implementar el MCS de manera efectiva. El estudio aborda cinco funciones clave del MCS de AGESIC: Identificar, Proteger, Detectar, Responder y Recuperar, analizando las brechas existentes y priorizando las acciones de mejora en función de los niveles de madurez establecidos por el modelo de AGESIC. Los resultados obtenidos buscan no solo mitigar los riesgos inmediatos, sino también establecer una base sólida para la mejora continua de la ciberseguridad, alineando los objetivos estratégicos del organismo con las mejores prácticas recomendadas por el MCS de AGESIC. Este enfoque pretende ser escalable y adaptable, permitiendo su extensión futura a otras áreas del organismo.
Optimización de la gestión de cambios en infraestructura de tecnología de la información
(Universidad ORT Uruguay, 2025) Barreiro Caresani, Sofía Carolina; González Martínez, Evelyn Vanessa; Matturro Mazoni, Gerardo; Garbarino Alberti, Helena; Calegari García, Daniel
El siguiente trabajo final tiene como objetivo evaluar la efectividad de una solución para la empresa objeto de estudio. La gestión de cambios en infraestructura enfrenta problemas significativos. A pesar de los esfuerzos realizados para asegurar una adecuada comunicación sobre un cambio programado, no hay visibilidad de las dependencias entre los sistemas, lo que dificulta la correcta evaluación del impacto y aumenta los riesgos operacionales. Se desarrolla una solución automatizada que permita visualizar las dependencias entre los sistemas que involucran servidores Windows y optimizar la comunicación de los cambios. La metodología elegida para llevar a cabo este trabajo es investigación-acción. Esta metodología tiene un enfoque iterativo que facilita la identificación y resolución de problemas mediante un ciclo continuo de planificación, implementación, análisis y documentación. Este enfoque permite desarrollar un plan específico para abordar los problemas identificados, evaluar los resultados obtenidos y generar soluciones prácticas y adaptadas al contexto de la empresa de estudio. Como solución a los problemas identificados, se propone el diseño e implementación de un algoritmo para la generación automática de árboles de dependencias y mejoras para la comunicación de un cambio programado. En conclusión, la implementación de una solución automatizada y alineada con las mejores prácticas de ITIL contribuye a la mejora continua de los servicios de infraestructura que brinda el área de tecnologías de la información (TI) de la empresa de estudio, asegurando una gestión de cambios más eficiente.
Automatización de venta de publicidad para TV tradicional
(Universidad ORT Uruguay, 2025) Lorenzo Delgado, Martín; Gambetta Viroga, Marcelo Héctor; Garbarino Alberti, Helena; De Vita Reyes, Natalia Isabel
El presente trabajo final aborda la necesidad de automatizar la venta de publicidad en televisión tradicional, buscando mejorar la eficiencia operativa y generar ingresos adicionales mediante la adopción de tecnologías y prácticas del entorno digital. A través de un estudio de caso, se analizó el modelo actual de ventas de un canal local, identificando áreas críticas como la gestión de inventario, la configuración flexible de productos publicitarios y la performance financiera del modelo vigente. Los resultados evidencian un potencial para la venta automatizada, particularmente en la gestión de inventarios remanentes y la adopción de modalidades de venta basadas en audiencias. Además, se identificaron los requerimientos tecnológicos, organizacionales y culturales necesarios para implementar exitosamente dicha transformación. Finalmente, se plantean recomendaciones específicas orientadas a la estandarización de procesos, la implementación tecnológica y el cambio cultural, con el fin de posicionar al canal de televisión frente a la competencia creciente de plataformas digitales.
Predicción de afluencia de pasajeros para mejorar la gestión del transporte urbano en Montevideo
(Universidad ORT Uruguay, 2025) González Aguirre, María Verónica; Vera Rojas, Christian Fabián; Yovine, Sergio Fabián; Pisani Leal, Mikaela; Braberman, Victor Adrian
El siguiente trabajo final propone el desarrollo de un modelo predictivo para estimar la cantidad de pasajeros por línea de ómnibus en Montevideo, viendo el impacto de la lluvia, utilizando datos históricos de ocupación de los ómnibus y registros de precipitaciones proporcionados por la Intendencia de Montevideo. El objetivo principal es optimizar la asignación de la flota de ómnibus, mejorando la eficiencia del servicio y reduciendo los tiempos de espera de los usuarios. Para ello, se aplican técnicas de análisis de datos y modelos de aprendizaje automático (en adelante, Machine Learning o simplemente ML por sus siglas en inglés) incluyendo enfoques de series temporales y redes neuronales MLP (Multi Layer Perceptron) con el fin de capturar patrones históricos y variables meteorológicas relevantes. Se espera que los resultados obtenidos ofrezcan un sustento sólido para la toma de decisiones de las autoridades, impulsando una planificación de transporte más efectiva y contribuyendo a la satisfacción de los pasajeros.

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