Krooping : Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos

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dc.contributor.advisorMacchi Heins, Darío Alejandro
dc.contributor.tribunalGarbervetsky, Diego David
dc.contributor.tribunalUrroz Marizcurrena, Matías
dc.creatorBentancor Bevilacqua, Joaquín Andrés
dc.creatorPro Pancini, Agustina de
dc.creatorDelfino Halm, Sebastián
dc.creatorPiñatares Méndez, Héctor Fabián
dc.date.accessioned2021-11-30T07:58:09Z
dc.date.available2021-11-30T07:58:09Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos
dc.description.abstractEl siguiente proyecto desarrolla una aplicación móvil que brinda a ingenieros agrónomos y productores una herramienta más para poder optimizar el retorno de sus cultivos mediante el procesamiento de imágenes satelitales y el cálculo de índices agronómicos. Se desarrolla para la empresa de tecnología Krooping cuyo trabajo es ayudar al sector agroindustrial a reducir su riesgo y a aumentar su retorno por hectárea mediante aplicaciones web y mobile, permitiendo interacción entre la empresa y los productores, logrando información del campo en tiempo real. Se tomó la decisión de dividir el proyecto en dos etapas bien definidas, sin contar la posterior etapa de documentación. La primera de ellas fue exclusiva de investigación sobre las diferentes posibilidades existentes para llevar a cabo el desarrollo del producto y a su vez mitigar los riesgos iniciales. La segunda etapa implicó el desarrollo y la construcción del producto, la cual, dadas las características del proyecto se realizó bajo un contexto metodológico ágil (Scrum) lo que permitió construir la arquitectura de forma evolutiva. Como resultado se obtuvo una aplicación móvil multiplataforma desarrollada en React Native con un backend de microservicios desarrollados en Python junto con el micro-framework Flask desplegados en Amazon Web Services (AWS). Si bien el resultado solamente abarca un proveedor de imágenes satelitales y un grupo definido de índices, durante el desarrollo se prestó especial atención a la modificabilidad y extensibilidad del sistema, para permitir añadir nuevos proveedores e índices de forma sencilla.
dc.format.extent274 p. diagrs., fot., tbls., grafs.
dc.identifier.citationBentancor Bevilacqua, J. A., Pro Pancini, A. d., Delfino Halm, S., & Piñatares Méndez, H. F. (2020). Krooping: Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/4454
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90755
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectAPLICACIONES MÓVILES
dc.subjectMETODOLOGÍAS ÁGILES
dc.subjectINDUSTRIA AGROPECUARIA
dc.subjectGIS
dc.subjectAPLICACIONES WEB
dc.titleKrooping
dc.title.subtitleProcesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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