Krooping : Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos
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Date
2020
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
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Abstract
El siguiente proyecto desarrolla una aplicación móvil que brinda a ingenieros agrónomos y productores una herramienta más para poder optimizar el retorno de sus cultivos mediante el procesamiento de imágenes satelitales y el cálculo de índices agronómicos. Se desarrolla para la empresa de tecnología Krooping cuyo trabajo es ayudar al sector agroindustrial a reducir su riesgo y a aumentar su retorno por hectárea mediante aplicaciones web y mobile, permitiendo interacción entre la empresa y los productores, logrando información del campo en tiempo real. Se tomó la decisión de dividir el proyecto en dos etapas bien definidas, sin contar la posterior etapa de documentación. La primera de ellas fue exclusiva de investigación sobre las diferentes posibilidades existentes para llevar a cabo el desarrollo del producto y a su vez mitigar los riesgos iniciales. La segunda etapa implicó el desarrollo y la construcción del producto, la cual, dadas las características del proyecto se realizó bajo un contexto metodológico ágil (Scrum) lo que permitió construir la arquitectura de forma evolutiva. Como resultado se obtuvo una aplicación móvil multiplataforma desarrollada en React Native con un backend de microservicios desarrollados en Python junto con el micro-framework Flask desplegados en Amazon Web Services (AWS). Si bien el resultado solamente abarca un proveedor de imágenes satelitales y un grupo definido de índices, durante el desarrollo se prestó especial atención a la modificabilidad y extensibilidad del sistema, para permitir añadir nuevos proveedores e índices de forma sencilla.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Sistemas
274 p. diagrs., fot., tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos
Subject
PROYECTOS-ID, DESARROLLO DE SOFTWARE, APLICACIONES MÓVILES, METODOLOGÍAS ÁGILES, INDUSTRIA AGROPECUARIA, GIS, APLICACIONES WEB
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Bentancor Bevilacqua, J. A., Pro Pancini, A. d., Delfino Halm, S., & Piñatares Méndez, H. F. (2020). Krooping: Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.