Goyete : Sistema de Variables Meteorológicas
dc.contributor.advisor | Macchi Heins, Darío Alejandro | |
dc.contributor.tribunal | Rossa Hauck, Jean Carlo | |
dc.contributor.tribunal | Nieves Lema, Ruben Carlos | |
dc.creator | Amarilla Puñales, Diego | |
dc.creator | Praderi Vera, Nicolas | |
dc.date.accessioned | 2024-09-10T19:03:56Z | |
dc.date.available | 2024-09-10T19:03:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | Goyete nació como respuesta a una necesidad crítica en el sector agrícola: la falta de un sistema de seguimiento del clima preciso y adaptado localmente. Es una aplicación móvil que brinda a los productores agrícolas una solución completa y eficiente para mejorar sus prácticas en la agricultura y ganadería. Además de proporcionar datos climáticos actuales e históricos, Goyete también ofrece previsiones climáticas futuras y un sistema de alerta, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas y anticipar las condiciones climáticas adversas, maximizando así sus rendimientos y minimizando los riesgos. El desarrollo de Goyete se realizó mezclando métodos ágiles como Kanban y Scrum, que permitieron un enfoque iterativo y adaptativo a las necesidades cambiantes del proyecto. Además, se han utilizado tecnologías modernas como Angular y .NET core 6 para garantizar un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario fluida. Una de las características clave del sistema es su capacidad de proporcionar a los usuarios informes meteorológicos en tiempo real para ayudarles a tomar decisiones informadas sobre la gestión de sus cultivos o ganados. Además, la aplicación proporciona alertas personalizadas de eventos climáticos, actuales o futuros, que sean de gran importancia, lo que permite a los productores anticiparse a situaciones adversas y minimizar los riesgos. También se ofrecen herramientas para la visualización de datos históricos. Los usuarios pueden examinar eventos climáticos pasados, lo que les permite realizar comparaciones o analizar información dentro de un intervalo de tiempo específico. | |
dc.format.extent | 140 p. diagrs., tbls., grafs. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Amarilla Puñales, D.& Praderi Vera, N. (2024). Goyete: Sistema de Variables Meteorológicas (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7062 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7062 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95672 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | PROYECTOS-ID | |
dc.subject | METEOROLOGÍA | |
dc.subject | SENSORES | |
dc.subject | CLIMA | |
dc.subject | APLICACIONES MÓVILES | |
dc.title | Goyete | |
dc.title.subtitle | Sistema de Variables Meteorológicas | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FI - Ingeniería en Sistemas - ID | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Carrera universitaria | |
ort.thesis.degreename | Ingeniero en Sistemas | |
ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
ort.thesis.note | Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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