LazzyPark : sistema para la detección de aparcamientos disponibles en la vía pública basado en crowdsourcing

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dc.contributor.advisorFeder Szafir, Marieles
dc.contributor.tribunalOlsina Santos, Luis Antonioes
dc.contributor.tribunalValle Dubé, Ignacioes
dc.creatorMaroukian Budussian, Avedis Garo
dc.creatorMizraji Berta, Alejandro José
dc.creatorRey Lazorczyk, Sebastián Daniel
dc.creatorVanoni Gorga, Giancarlo
dc.date.accessioned2018-03-06T20:21:22Z
dc.date.available2018-03-06T20:21:22Z
dc.date.issued2017es
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexoses
dc.description.abstractLazzyPark es una plataforma que cuenta con una aplicación para dispositivos móviles, la cual permite a los conductores de vehículos encontrar aparcamientos disponibles tanto en la vía pública como en los estacionamientos de carácter privado, esto sucede gracias a dos pilares fundamentales. El primero de ellos es un sistema de seguimiento de movilidad de usuarios, reconociendo en forma automática cuando un usuario aparca o libera una plaza de estacionamiento; el otro gran pilar está conformado por la comunidad de usuarios de LazzyPark, dicha comunidad se retroalimenta constantemente, aquí toma fuerza el concepto de crowdsourcing dentro de la herramienta de software creada. LazzyPark además, ofrece otras funcionalidades como el pago automático de zonas tarifadas, registro de vehículos, capacidad de reportar diferentes eventos, capacidad de informar sobre características de determinadas zonas, por ejemplo, si la misma es insegura, si tiene cuidacoches o no, etc. El proyecto responde a buscar una solución a un problema real, con características globales, con innumerables desafíos tecnológicos, que nos afecta en el día a día de maneras impensadas y que, de resolverlo, estaríamos sumando un gran valor no solo a los conductores sino a la ciudadanía entera. Se utilizaron procesos de Ingeniería de Software que permitieran un marco flexible debido a la cuota innovadora que el proyecto posee y el importante peso del componente de investigación. Es así que se utilizaron diferentes frameworks y herramientas tales como Scrum y Systematic Inventive Thinking. Se desarrolló una solución basada en microservicios que será presentada a los usuarios finales en forma de aplicación móvil. Sumado a esto se creó una plataforma web destinada a mediar con parkings de carácter privado. La herramienta de software creada contiene además componentes basados en machine learning. Por último, cabe destacar la importancia de las simulaciones virtuales de transito realizadas para medir el valor agregado de la aplicación así como su predictibilidad.es
dc.format.extent270 p. diagrs., fot., maps., tbls., grafses
dc.identifier.citationVanoni Gorga, G. (2017). LazzyPark: sistema para la detección de aparcamientos disponibles en la vía pública basado en crowdsourcing (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3580es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/3580
dc.languageEspañoles
dc.publisherUniversidad ORT Uruguayes
dc.relation.otherhttps://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/86175es
dc.subjectPROYECTOS-IDes
dc.subjectAPLICACIONES WEBes
dc.subjectAPLICACIONES MÓVILESes
dc.subjectSERVICIOS DE APARCAMIENTOSes
dc.titleLazzyParkes
dc.title.subtitlesistema para la detección de aparcamientos disponibles en la vía pública basado en crowdsourcinges
dc.typeTrabajo final de carreraes
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - IDes
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingenieríaes
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitariaes
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemases
ort.thesis.degreetypeProyectoes
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingenieríaes
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