An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes

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dc.contributor.advisorYovine, Sergio Fabián
dc.contributor.tribunalGalmarini, Carlos
dc.contributor.tribunalFernández Slezak, Diego
dc.creatorCecilia Delgado, Leonardo Raúl
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de aprendizaje profundo “explicable” que pueda analizar imágenes médicas y que al mismo tiempo se pueda crear herramientas de visualización fáciles de usar, pudiéndose aprovechar en entornos clínicos para mejorar la atención al paciente. Este modelo utiliza los últimos avances en técnicas de aprendizaje profundo y tiene como objetivo proporcionar resultados más precisos e interpretables, lo que permite a los médicos tomar decisiones mejor informadas.
dc.format.extent60 p. il, grafs.
dc.identifier.citationCecilia Delgado, L. R. (2023). An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageInglés.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/94163
dc.subjectPROYECTOS-MI
dc.subjectAPRENDIZAJE PROFUNDO
dc.subjectIMAGENOLOGÍA
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.titleAn approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Master en Ingeniería - MI
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Ingeniería
ort.thesis.degreetypeDesarrollo de Tesis
ort.thesis.noteDesarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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