An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes
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Date
2023
Authors
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de aprendizaje profundo “explicable” que pueda analizar imágenes médicas y que al mismo tiempo se pueda crear herramientas de visualización fáciles de usar, pudiéndose aprovechar en entornos clínicos para mejorar la atención al paciente. Este modelo utiliza los últimos avances en técnicas de aprendizaje profundo y tiene como objetivo proporcionar resultados más precisos e interpretables, lo que permite a los médicos tomar decisiones mejor informadas.
En
Thesis note
Desarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Ingeniería
60 p. il, grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MI, APRENDIZAJE PROFUNDO, IMAGENOLOGÍA, REDES NEURONALES, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Cecilia Delgado, L. R. (2023). An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.