Automatic sythesis of quantum circuits : With a quantum machine learning application

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dc.contributor.advisorFonseca De Oliveira, André
dc.contributor.advisorBuksman Hollander, Efrain
dc.contributor.tribunalLandi, Gabriel
dc.contributor.tribunalTasistro Souto, Álvaro Daniel
dc.creatorAllende Amen, Carolina
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl desarrollo de tesis presentado se centra en el uso de un circuito variacional cuántico para lograr la descomposición unitaria de un algoritmo cuántico. El estudio utiliza técnicas de optimización clásicas y explota las propiedades cuánticas como el entrelazamiento y su relación con la correlación. Este circuito variacional tiene la capacidad de traducir diversos algoritmos cuánticos. Además, se incluye un caso de estudio en el que se aplica esta descomposición para crear un clasificador utilizando un conjunto de datos conocido. En este caso, los datos clásicos se codifican en estados cuánticos.
dc.format.extent91 p. il, grafs.
dc.identifier.citationAllende Amen, C. (2023). Automatic sythesis of quantum circuits: With a quantum machine learning application (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageInglés
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/94172
dc.subjectPROYECTOS-MI
dc.subjectÁLGEBRA LINEAL
dc.subjectCOMPUTACIÓN CUÁNTICA
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectCIRCUITOS CUÁNTICOS
dc.titleAutomatic sythesis of quantum circuits
dc.title.subtitleWith a quantum machine learning application
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Master en Ingeniería - MI
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Ingeniería
ort.thesis.degreetypeDesarrollo de Tesis
ort.thesis.noteDesarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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