Automatic sythesis of quantum circuits : With a quantum machine learning application
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Date
2023
Authors
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El desarrollo de tesis presentado se centra en el uso de un circuito variacional cuántico para lograr la descomposición unitaria de un algoritmo cuántico. El estudio utiliza técnicas de optimización clásicas y explota las propiedades cuánticas como el entrelazamiento y su relación con la correlación. Este circuito variacional tiene la capacidad de traducir diversos algoritmos cuánticos. Además, se incluye un caso de estudio en el que se aplica esta descomposición para crear un clasificador utilizando un conjunto de datos conocido. En este caso, los datos clásicos se codifican en estados cuánticos.
En
Thesis note
Desarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Ingeniería
91 p. il, grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MI, ÁLGEBRA LINEAL, COMPUTACIÓN CUÁNTICA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CIRCUITOS CUÁNTICOS
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Allende Amen, C. (2023). Automatic sythesis of quantum circuits: With a quantum machine learning application (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.