Integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador : oportunidades y desafíos
dc.contributor.advisor | Márquez, Sebastián | |
dc.creator | Sosa Charlone, Victoria | |
dc.creator | Pose, Lucía | |
dc.creator | Speyer, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2024-08-29T21:01:49Z | |
dc.date.available | 2024-08-29T21:01:49Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Incluye Bibliografía | |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial está revolucionando la vida y el trabajo, planteando interrogantes cruciales sobre su potencial y utilización en la gestión de recursos humanos. Este estudio se centra en explorar cómo la integración de IA en la gestión de la experiencia del colaborador, puede generar tanto oportunidades como desafíos. Para ello se analiza la IA abordando sus diversas aplicaciones a lo largo de la trayectoria del empleado en la organización, y así obtener diferentes perspectivas sobre oportunidades, desafíos y recomendaciones de mejores prácticas, así como para indagar en el uso de dicha herramienta en la gestión del engagement. | |
dc.description.tableofcontents | Introducción.- Fundamentación teórica del proyecto de investigación. Marco del problema y su relevancia. 1. La revolución de la inteligencia artificial. 1.1 El concepto de inteligencia artificial. 1.2 Evolución de la inteligencia artificial. 1.3 Clasificación de la inteligencia artificial. 1.4 Inteligencia artificial y recursos humanos.- 2. El uso de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador y su adopción para la gestión del engagement.- 2.1 Gestión de la experiencia del colaborador. 2.2 La inteligencia artificial y la gestión de la experiencia del colaborador. 2.3 Employee journey. 2.4 Integración de inteligencia artificial en el employee journey. 2.5 Gestión del engagement. 2.6 La inteligencia artificial y la gestión del engagement.- 3. Desafíos y consideraciones en la integración de inteligencia artificial. 3.1 Integración de inteligencia artificial para la toma de decisiones de recursos humanos. 3.2 Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador. 3.3 Desafíos y consideraciones en la implementación de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador. 3.4 Gestión del cambio. 3.5 Cómo gestionar el cambio al integrar inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador.- 4. Diseño de investigación.- 4.1 Objetivos. 4.2 Variables a considerar en el diseño de investigación. 4.3 Población y muestra. 4.4 Técnicas de recogida de información. 4.5 Trabajo de campo. 4.6 Procesamiento de datos.- 5. Explorando la adopción de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador: análisis de los datos. 5.1. Análisis de los datos. 5.2 Primeros hallazgos sobre la integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador. 5.3 Análisis de factores inhibidores en la integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador: una hipótesis exploratoria. 5.4 Desglose de entrevistas: exploración de experiencias y opiniones sobre la integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador. 5.5 Valoración y clasificación de las empresas entrevistadas. 5.6 Análisis comparativo de entrevistas: explorando perspectivas y tendencias. 5.7 Entrevista Lara AI: transformando la gestión de la experiencia del colaborador con inteligencia artificial. 5.8 Caso práctico. Integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador: Ualá. 5.9 Resultados del cuestionario y análisis comparativo.- 6. Limitaciones, conclusiones y recomendaciones: reflexiones sobre la integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador. 6.1 Limitaciones e investigaciones futuras. 6.2 Elaboración de conclusiones. 6.3 Recomendaciones prácticas para una integración adecuada de inteligencia artificial.- Bibliografía.- Anexos. Anexo 1. Guía de entrevista. Anexo 2. Guía de cuestionario. Anexo 3. Cuestionario autodiagnóstico. Anexo 4. Guía de entrevista Lara AI. Anexo 5. Herramientas de inteligencia artificial aplicables al employee journey3. | |
dc.format.extent | 189 p. grafs. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Sosa Charlone, V., Pose, L. & Speyer, P. (2024). Integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador: oportunidades y desafíos (Memoria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Administración y Ciencias Sociales. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7041 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7041 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=96017 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | MEMORIA-KH | |
dc.subject | GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS | |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
dc.subject | LEALTAD DE EMPLEADOS | |
dc.title | Integración de inteligencia artificial en la gestión de la experiencia del colaborador | |
dc.title.subtitle | oportunidades y desafíos | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FACS - Master en Dirección de Recursos Humanos - KH | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Administracion y Ciencias Sociales | |
ort.thesis.degreelevel | Master | |
ort.thesis.degreename | Master en Dirección de Recursos Humanos | |
ort.thesis.degreetype | Memoria | |
ort.thesis.note | Memoria (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Administración y Ciencias Sociales |
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