Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors

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dc.contributor.advisorYovine, Sergio Fabián
dc.contributor.advisorMayr Ojeda, Franz
dc.contributor.tribunalBraberman, Victor Adrian
dc.contributor.tribunalThao Dang
dc.creatorGarat Diaz, Alejo
dc.creatorSilva Barloco, Juan Pedro da
dc.creatorIturbide Noria, Martín
dc.date.accessioned2024-06-06T19:51:51Z
dc.date.available2024-06-06T19:51:51Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl presente proyecto contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). El objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracción, probados en la competencia internacional TAYSIR, y se propone la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos.
dc.format.extent91 p. diagrs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationGarat Diaz, A., Silva Barloco, J. P. da & Iturbide Noria, M. (2024) Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/6966
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95681
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectAUTÓMATAS
dc.subjectALGORITMOS
dc.titleAnalysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistema - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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