Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors

dc.contributor.advisorYovine, Sergio Fabián
dc.contributor.advisorMayr Ojeda, Franz
dc.contributor.tribunalBraberman, Victor Adrian
dc.contributor.tribunalThao Dang
dc.creatorGarat Diaz, Alejo
dc.creatorSilva Barloco, Juan Pedro da
dc.creatorIturbide Noria, Martín
dc.date.accessioned2024-06-06T19:51:51Z
dc.date.available2024-06-06T19:51:51Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl presente proyecto contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). El objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracción, probados en la competencia internacional TAYSIR, y se propone la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos.
dc.format.extent91 p. diagrs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationGarat Diaz, A., Silva Barloco, J. P. da & Iturbide Noria, M. (2024) Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/6966
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95681
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectAUTÓMATAS
dc.subjectALGORITMOS
dc.titleAnalysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistema - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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