Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors

Abstract

El presente proyecto contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). El objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracción, probados en la competencia internacional TAYSIR, y se propone la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos.