Implementación de algoritmos y herramientas de ML/AI aplicado a predicciones en carreras de caballos

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dc.contributor.advisorMora Riquelme, Hugo Andrés
dc.contributor.tribunalBraberman, Victor Adrian
dc.contributor.tribunalRodriguez Pedreira, Juan Andrés
dc.creatorBastarrica Boghossian, Felipe
dc.creatorGiosa Lirola, Aldo Gabriel
dc.creatorMaestro Barrios, Esteban
dc.date.accessioned2024-08-22T18:43:12Z
dc.date.available2024-08-22T18:43:12Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente trabajo final se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático aplicado a predicciones de resultados de carreras de caballos, con el objetivo de maximizar las ganancias para distintos tipos de apuestas. La finalidad es poder armar una o más apuestas que lleven al usuario a tener un resultado más redituable frente a su percepción como apostador. Esta puede ser la clásica apuesta al ganador, combinaciones de caballos para los primeros puestos, hasta no hacer ninguna apuesta debido a las pocas certezas que se tienen para obtener un resultado favorable y seguro. Para este trabajo se estudiaron datos de miles de carreras de caballos en Australia, con el objetivo de investigar en profundidad todas las variables que se obtienen de diferentes fuentes, entender el problema para modelar las soluciones de forma acorde y aplicar técnicas de aprendizaje automático para comparar resultados utilizando diferentes métricas. El contenido de esta tesis muestra los variados retos y estudios que implicaron la realización del análisis y los modelos, como el diseño de la simulación y la optimización de las técnicas utilizadas.
dc.format.extent95 p. diagrs., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationBastarrica Boghossian, F., Giosa Lirola, A. G. & Maestro Barrios, E. (2024). Implementación de algoritmos y herramientas de ML/AI aplicado a predicciones en carreras de caballos (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7030
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7030
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95820
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-MD
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectJUEGOS DE AZAR
dc.titleImplementación de algoritmos y herramientas de ML/AI aplicado a predicciones en carreras de caballos
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Master en Big Data - MD
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Big Data
ort.thesis.degreetypeTrabajo final
ort.thesis.noteTrabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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