Implementación de algoritmos y herramientas de ML/AI aplicado a predicciones en carreras de caballos

Abstract

El siguiente trabajo final se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático aplicado a predicciones de resultados de carreras de caballos, con el objetivo de maximizar las ganancias para distintos tipos de apuestas. La finalidad es poder armar una o más apuestas que lleven al usuario a tener un resultado más redituable frente a su percepción como apostador. Esta puede ser la clásica apuesta al ganador, combinaciones de caballos para los primeros puestos, hasta no hacer ninguna apuesta debido a las pocas certezas que se tienen para obtener un resultado favorable y seguro. Para este trabajo se estudiaron datos de miles de carreras de caballos en Australia, con el objetivo de investigar en profundidad todas las variables que se obtienen de diferentes fuentes, entender el problema para modelar las soluciones de forma acorde y aplicar técnicas de aprendizaje automático para comparar resultados utilizando diferentes métricas. El contenido de esta tesis muestra los variados retos y estudios que implicaron la realización del análisis y los modelos, como el diseño de la simulación y la optimización de las técnicas utilizadas.