Estudio de modelos de privacidad de datos

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dc.contributor.advisorYovine, Sergio Fabián
dc.contributor.tribunalGarbervetsky, Diego David
dc.contributor.tribunalZanconi, Marcelo
dc.creatorVisca Zanoni, Ramiro Eugenio
dc.date.issued2021
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. El trabajo se enfoca en las áreas de ciberseguridad y salud. La tesis presenta un estudio detallado del estado del arte y propone y evalúa experimentalmente diversas técnicas basadas en privacidad diferencial, analizando en cada caso el compromiso entre fuga de privacidad y pérdida de exactitud en las predicciones. Además se desarrolla un software que facilita el diseño y la realización de experimentos que combinan privacidad y aprendizaje automático.
dc.format.extent54 p. tbls., diagrs.
dc.identifier.citationVisca Zanoni, R. E. (2021). Estudio de modelos de privacidad de datos (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageInglés.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/92631
dc.subjectPROYECTOS-MI
dc.subjectAPRENDIZAJE PROFUNDO
dc.subjectPRIVACIDAD DIFERENCIAL
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectINVESTIGACIÓN
dc.subjectSEGURIDAD DE DATOS
dc.titleEstudio de modelos de privacidad de datos
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Master en Ingeniería - MI
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Ingeniería
ort.thesis.degreetypeDesarrollo de Tesis
ort.thesis.noteDesarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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