Estudio de modelos de privacidad de datos
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Date
2021
Authors
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. El trabajo se enfoca en las áreas de ciberseguridad y salud. La tesis presenta un estudio detallado del estado del arte y propone y evalúa experimentalmente diversas técnicas basadas en privacidad diferencial, analizando en cada caso el compromiso entre fuga de privacidad y pérdida de exactitud en las predicciones. Además se desarrolla un software que facilita el diseño y la realización de experimentos que combinan privacidad y aprendizaje automático.
En
Thesis note
Desarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Ingeniería
54 p. tbls., diagrs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MI, APRENDIZAJE PROFUNDO, PRIVACIDAD DIFERENCIAL, DESARROLLO DE SOFTWARE, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, INVESTIGACIÓN, SEGURIDAD DE DATOS
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Visca Zanoni, R. E. (2021). Estudio de modelos de privacidad de datos (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.