El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.
Recent Submissions
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IUACJ
(Universidad ORT Uruguay, 2024) Saravia Rubio, Cecilia; Borges Gorgoroso, Mariana; Mailhos Arocena, Marcela María; Banchieri Martínez, Federico Gastón; Rodrigo Varsavsky, Pablo
La siguiente memoria final analiza la disminución de la matrícula en la licenciatura de Educación Física, Recreación y Deporte del Instituto Universitario Asociación Cristiana de Jóvenes (IUACJ) en Uruguay. Se identifican problemas en el modelo de captación de estudiantes y en la estrategia de comunicación, así como una falta de conocimiento sobre los hábitos y el proceso de decisión de los aspirantes. En respuesta, se propone un análisis del proceso de compra de los estudiantes y la implementación de estrategias de marketing para atraer nuevos alumnos. Además, se presenta un plan de acción conjunto con la Asociación Cristiana de Jóvenes para fortalecer la imagen institucional y fomentar la colaboración. El objetivo es que, en tres años, IUACJ sea la primera opción para estudiar esta licenciatura.
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Aldeas Infantiles
(Universidad ORT Uruguay, 2024) Salas López, Maruja Isabel; Cestari Tinetto, Nicolás Andrés; Borba Gil, Diego Ignacio; Souto, Carlos María; Bourgeois Wyaux, Marie France
La siguiente memoria final presenta un análisis integral de las estrategias de comunicación y marketing de Aldeas Infantiles SOS en Uruguay, con el objetivo de potenciar su propuesta de valor y mejorar la eficacia en la captación y retención de donantes. A través de un enfoque multidisciplinario que combina análisis teóricos con aplicaciones prácticas, se identifican y se proponen estrategias innovadoras para abordarlos. Se identificaron dos principales desafíos: comunicar de manera efectiva la complejidad de Aldeas Infantiles y el envejecimiento de la base de donantes. Las estrategias propuestas: potenciar la propuesta de valor, diversificación de la base de donantes, optimización e innovación en la comunicación, campañas específicas y sensibilización. A modo de conclusión, para asegurar su futuro y continuar brindando apoyo esencial a niños, niñas y adolescentes, Aldeas Infantiles SOS debe adoptar un enfoque más focalizado y adaptativo, orientado a datos en su comunicación y esfuerzos de marketing. La implementación de las estrategias propuestas no solo tiene el potencial de superar los desafíos actuales, sino también de posicionar a la organización para un crecimiento sostenido, asegurando su relevancia y efectividad en un entorno social y tecnológico en constante cambio.
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TECHO
(Universidad ORT Uruguay, 2024) García Henon, Maite María; Souto, Carlos María; Goldenberg Gandelman, Boris David; Mailhos Arocena, Marcela María
Techo Uy es una organización con más de veinte años en Uruguay y parte de una red en 18 países de Latinoamérica, dedicada a combatir la pobreza mediante la construcción de viviendas de emergencia, soluciones sanitarias e infraestructuras comunitarias. Cuenta con más de mil voluntarios y ha beneficiado a más de dieciocho mil personas. Para continuar su misión, Techo depende de donaciones individuales, apoyo gubernamental y, principalmente, colaboración con empresas. Sin embargo, la pobreza no es una prioridad para muchas empresas, lo que dificulta la captación de fondos y el voluntariado corporativo. Ante este desafío, Techo busca sensibilizar a empresas e instituciones a través de estrategias de comunicación en redes profesionales como LinkedIn. Además, cuenta con el programa Transforma, lanzado en 2023, que ha logrado cierto éxito, pero necesita mayor difusión. También se plantea la posibilidad de alianzas estratégicas con otras ONG y empresas enfocadas en educación, reinserción laboral y salud. Este trabajo desarrolla un plan de comunicación y marketing que contempla cuatro ejes estratégicos y once acciones concretas a implementar entre mayo de 2024 y diciembre de 2026, con el objetivo de aumentar la recaudación de fondos y establecer nuevas alianzas para abordar la pobreza en Uruguay.
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Monitoreo de Ganado mediante Redes
(Universidad ORT Uruguay, 2024) Fajardo D'Argenio, Martín; Revetria Schuch, Octavio; Sáez Schwedt, Diego; Espíndola González, Emiliano; Fonseca De Oliveira, André
Este proyecto presenta el desarrollo de una solución integrada para la captura, transmisión y visualización de datos, con un enfoque en la optimización de energía y la eficiencia de comunicación. Se exploraron diversas tecnologías de hardware y software, evaluando su desempeño en función de los requerimientos específicos del proyecto. A través de un enfoque modular, se diseñó un sistema que emplea protocolos de comunicación de bajo consumo, junto con una estrategia de gestión de energía para maximizar la autonomía. El propósito principal de esta solución es asistir al productor rural en el monitoreo y control de su ganado, facilitando la localización y supervisión de los animales en áreas extensas, reduciendo así los costos operativos y mejorando la eficiencia en la gestión de los recursos. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la solución para aplicaciones en entornos donde la optimización de recursos y la fiabilidad en la transmisión de datos son fundamentales. Este documento detalla las fases del desarrollo, desde la investigación inicial hasta la implementación y pruebas, destacando las decisiones técnicas clave y las herramientas utilizadas.
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SCG
(Universidad ORT Uruguay, 2024) Navarrete Pino, Manuel; Sosa Trujillo, Ramiro Rafael; Garrido Friss de Kereki, Ismael Carlos; Misail Saban, Claudio Israel; Cremona Neme, Alejandro Nicolás
El presente proyecto describe el desarrollo del “Sistema de Conteo de Ganado”, una solución automatizada que emplea drones y aprendizaje automático para mejorar la gestión en la industria ganadera. El sistema utiliza drones con cámaras de alta resolución para capturar videos del ganado, los cuales son procesados por modelos entrenados para su detección y conteo. Los datos generados se almacenan en una plataforma web basada en Django, PostgreSQL y Celery, permitiendo a los usuarios acceder a información detallada. Se evaluó su rendimiento en entornos rurales para garantizar precisión y confiabilidad, abordando los desafíos técnicos de su implementación.