Predicción de la demanda de salmón en una empresa del mercado local La Distribuidora
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Date
2023
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El presente trabajo final se centra en la predicción de la demanda de salmón fresco en una distribuidora de insumos para la gastronomía. Para ello se propone el desarrollo de modelos predictivos de la demanda semanal y mensual de dicho insumo, centrándose en técnicas de análisis de series temporales. Se construyen cuatro modelos de predicción de la demanda semanal de salmón fresco, utilizando un modelo de regresión lineal, modelos ARIMA y redes neuronales. El trabajo contiene el análisis detallado que se efectuó poniendo en práctica cada una de las técnicas mencionadas describiendo paso a paso las acciones y decisiones que se tomaron. Como resultado se llega a un conjunto de modelos que son capaces de predecir la demanda semanal de salmón fresco con un RMSE de aproximadamente 650 kg lo cual significa que más de la mitad de las veces el valor real estará en un entorno de 650 kg respecto del valor predicho.
En
Thesis note
Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Big Data
86 p., diagrs., tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MD, MODELOS PRETICTIVOS, REDES NEURONALES, MÉTODOS ESTADÍSTICOS, DISTRIBUIDORAS
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Semiglia Lusquiños, D. S., Barrabino Scherschener, J. & Gervaz Fernández, P. (2023). Predicción de la demanda de salmón en una empresa del mercado local La Distribuidora (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7161