Análisis de clasificación por tramos de ingresos para los clientes de tarjetas de crédito
Cargando...
Archivos
Fecha
2023
Editor
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Resumen
Este trabajo final tiene como objetivo desarrollar una solución aplicable en el sector financiero uruguayo, orientada a responder a las nuevas demandas digitales y desafíos tecnológicos. En un contexto donde la hiperpersonalización redefine las expectativas de los clientes, incluso más allá del rubro financiero, las instituciones tradicionales se ven obligadas a adaptarse mediante la transformación digital. Esta transformación implica incorporar capacidades digitales a sus procesos, productos y activos, para competir con empresas nativas digitales. La propuesta del proyecto se centra en analizar la base de clientes de una institución financiera con el fin de clasificarlos según su nivel de ingresos mensuales. Esta segmentación permitirá diseñar ofertas crediticias -u otros productos financieros- alineadas con la capacidad económica de cada cliente. El modelo desarrollado combina técnicas de clasificación con análisis de comportamiento crediticio, generando ofertas preaprobadas y habilitando aumentos proactivos de límite, comunicados previamente a los beneficiarios. La implementación del modelo requerirá evaluar su integración con los procesos operativos existentes y garantizar su compatibilidad con las herramientas actuales de la institución.
En
Nota de tesis
Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Título obtenido
Master en Big Data
77 p., diagrs., grafs.
Notas
Incluye bibliografía
Temas
PROYECTOS-MD, BIG DATA, GESTION FINANCIERA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, RIESGO
Tipo de material
Trabajo final de carrera
Acceda al texto completo
Cita
Ramis Artagaveytia, F. & Cea López, G. (2023). Análisis de clasificación por tramos de ingresos para los clientes de tarjetas de crédito (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7159