Astrolytics : Análisis de datos de mercado y generación de métricas de negocio

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dc.contributor.advisorSzyfer Sabath, Ricardo Samuel
dc.contributor.tribunalRossa Hauck, Jean Carlo
dc.contributor.tribunalNieves Lema, Ruben Carlos
dc.creatorMachado Debia, Federico Matías
dc.creatorVarela Banchero, Augusto
dc.date.issued2020
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presenta un prototipo de solución para Astroselling, una plataforma de administración de stock, ventas y sincronización de Enterprise Resource Planning (ERPs), la cual trabaja sobre Mercado Libre y posee como cliente objetivo a medianas y grandes empresas que desean abordar el mercado digital. El objetivo del trabajo es lograr un producto capaz de dar un valor agregado en lo que se refiere al procesamiento de datos, otorgando a sus usuarios estadísticas e información con la cual serán capaces de tomar decisiones que impacten positivamente en su negocio. Se utiliza una metodología de trabajo basada en SCRUM, la cual posee sprints de dos semanas y conlleva las ceremonias tradicionales, sprint planning, sprint review y retrospective. El análisis y relevación de requerimientos fue ejecutada en base a entrevistas con Astroselling y sus clientes, creando así user stories que apuntan a agregar valor al negocio del consumidor. Como medidas de control y aseguramiento de calidad se emplea el cumplimiento de buenas prácticas y seguimiento de estándares de codificación comunitarias como StandardJS y PEP 8, definiciones de atributos de calidad del ISO 9126, validaciones con usuarios utilizando betas y encuestas de satisfacción. A su vez, el desarrollo sigue un ciclo de vida basado en la metodología PDCA, con la cual luego de cada sprint, se ajusta el desarrollo para mejorarlo. La solución consiste en un ecosistema de componentes separados por responsabilidades. Se poseen tres de ellos: Scraper, el cual se encarga de revisar el mercado digital y obtener datos para procesar. Está escrito en Python al igual que Analytics, el cual se encarga de procesar los datos de Scraper y generar reportes de valor para el usuario, y finalmente Commander, el cual funciona como un frontend para los consumidores y está desarrollado en Angular. Como resultado, el equipo logró desarrollar un producto que conforma a los requerimientos iniciales, logró satisfacer las expectativas del cliente y ha sido aceptado como producto empresarial, siendo ofrecido a clientes potenciales y existentes como punto de venta.
dc.format.extent145 p. diagrs., tbls., grafs.
dc.identifier.citationMachado Debia, F. M., & Varela Banchero, A. (2020). Astrolytics: Análisis de datos de mercado y generación de métricas de negocio (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90754
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectAPLICACIONES WEB
dc.subjectMETODOLOGÍAS ÁGILES
dc.subjectNEGOCIOS
dc.subjectSOFTWARE-MÉTRICAS
dc.titleAstrolytics
dc.title.subtitleAnálisis de datos de mercado y generación de métricas de negocio
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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