Cecil.io : chatbot para atención de consultas sobre prospectos de medicamentos

dc.contributor.advisorMousques Anaya, Gastón Antonioes
dc.contributor.authorBrande Rozenblum, Alanes
dc.contributor.authorLempert Hecht, Javieres
dc.contributor.authorSilberstein Brenner, Federicoes
dc.contributor.authorViroga Lucio, Facundoes
dc.contributor.tribunalMacchi Heins, Darío Alejandroes
dc.contributor.tribunalGarbervetsky, Diego Davides
dc.date.accessioned2019-07-25T07:52:32Z
dc.date.available2019-07-25T07:52:32Z
dc.date.issued2019es
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexoses
dc.description.abstractEl siguiente proyecto busca implementar asistentes virtuales en distintos sectores de la empresa cliente, Mega Pharma. El objetivo es maximizar la eficiencia y resolver problemas que se le presentan a diario. Para validar que esta tecnología sea realmente útil, se desarrolló un prototipo relacionado a un problema de su dominio. El prototipo inicial buscó solucionar el problema de los prospectos médicos. Si bien los medicamentos traen consigo un prospecto, a través de técnicas de ingeniería de requerimientos, se descubrió que estos presentan diversas dificultades. El equipo abordó la problemática dividiendo el trabajo en dos etapas. La primera consistió en profundizar en las necesidades de los interesados y en realizar pruebas de concepto para explorar tecnologías. La segunda se focalizó en el diseño y desarrollo de una arquitectura modificable y extensible. Estas etapas se gestionaron utilizando los marcos de gestión Kanban y Scrum respectivamente. Ambos marcos fueron seleccionados debido a la naturaleza cambiante y la incertidumbre que presentaba el problema planteado. Como resultado se obtiene una arquitectura altamente modificable, que incluye información sobre los medicamentos de Mega Pharma, accesible a través de Facebook Messenger y aplicaciones móviles, tanto en Android como iOS. La arquitectura prevé la adición de nuevas interfaces de usuario sin impacto de cambio. A su vez, permite incorporar información sobre nuevos medicamentos y reentrenar los servicios cognitivos del sistema para reconocer nuevos diálogos e intenciones de los usuarios. El cliente podrá verse beneficiado estudiando la información almacenada de las conversaciones, generando un diferencial frente a sus competidores. Además, podrá agregar nuevas funcionalidades y otros asistentes con un bajo costo. El equipo aprendió sobre diferentes tecnologías, como algoritmos de inteligencia artificial, interfaces conversacionales de usuario, arquitecturas y diseños para bots. Como resultado de este proyecto, el cliente pudo validar el uso de chatbots y otras herramientas que pueden ser útiles. A futuro, una solución con estas características será de gran utilidad para los usuarios, que podrán resolver sus dudas de manera rápida y sencilla.es
dc.format.extent300 p. diagrs., tbls., grafses
dc.identifier.citationViroga Lucio, F. (2019). Cecil.io: chatbot para atención de consultas sobre prospectos de medicamentos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/4013es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/4013
dc.languageEspañol.es
dc.publisherUniversidad ORT Uruguayes
dc.relation.otherhttps://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/89188es
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectMEDICAMENTOSes
dc.subjectARQUITECTURA DE SOFTWAREes
dc.subjectPROYECTOS-IDes
dc.titleCecil.ioes
dc.title.subtitlechatbot para atención de consultas sobre prospectos de medicamentoses
dc.typeTrabajo final de carreraes
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - IDes
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingenieríaes
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitariaes
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemases
ort.thesis.degreetypeProyectoes
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingenieríaes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Material completo.pdf
Size:
33.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
description