Clusterización de interacciones : para la identificación de motivos de contacto

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dc.contributor.advisorSorozabal Silva, Matías Nicolás
dc.contributor.advisorGonzález Quintana, Guzmán
dc.contributor.tribunalVisca Zanoni, Ramiro Eugenio
dc.contributor.tribunalMartínez Varsi, Nicolas
dc.creatorMaschi Fernández, Luciana Sofía
dc.date.accessioned2023-11-20T19:53:25Z
dc.date.available2023-11-20T19:53:25Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl presente trabajo final se centra en la exploración de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con el propósito de identificar patrones recurrentes en las interacciones de los usuarios con el servicio de atención al cliente de una organización. Luego de un preprocesamiento de los datos, donde se aplicaron diversas técnicas de limpieza y lematización, se desarrolló un modelo de clusterización. La construcción de este modelo involucró una secuencia de módulos, que abarcó desde la generación de "embeddings" utilizando Sentence-BERT, la reducción de dimensionalidad a través de UMAP, la clasificación mediante HDBSCAN, la caracterización y auto etiquetado utilizando C-TF-IDF y la posterior reducción de los clústers resultantes. Se obtuvieron 34 clústers a partir de los cuales se han identificado oportunidades de mejora que permitirían generar eficiencias en la asignación de recursos, mejorar la experiencia del cliente y potenciar las ventas de productos y servicios.
dc.format.extent39 p. diagrs., fot., tbls.
dc.identifier.citationMaschi Fernández, L. S. (2023). Clusterización de interacciones : para la identificación de motivos de contacto (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de: https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/6580
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/6580
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95047
dc.subjectPROYECTOS-MD
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.titleClusterización de interacciones
dc.title.subtitlepara la identificación de motivos de contacto
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Master en Big Data - MD
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Big Data
ort.thesis.degreetypeTrabajo final
ort.thesis.noteTrabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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