Jinkanna Management Hub

Abstract

El siguiente proyecto nace a partir de la necesidad de Jinkanna de modernizar y optimizar su proceso de reclutamiento, el cual hasta ahora se realizaba de forma mayoritariamente manual. Este método generaba demoras, altos costos operativos y una eficiencia limitada frente a las prácticas actuales basadas en soluciones tecnológicas. Como objetivo central, se propuso diseñar e implementar una herramienta capaz de incorporar automatización, escalabilidad y tecnologías modernas al proceso de selección de candidatos. La respuesta a esta necesidad fue el desarrollo de Jinkanna Management Hub (JMH), una plataforma web integral que unifica diversas tecnologías en un solo sistema. La solución incluye un frontend construido en React, un backend desarrollado en NestJS y un microservicio en Python dedicado al procesamiento especializado de datos. Su arquitectura se apoya en servicios de Amazon Web Services, tales como S3 para almacenamiento seguro, Bedrock para el análisis automatizado de currículums mediante inteligencia artificial y OpenSearch para habilitar búsquedas escalables e inteligentes. Entre sus funcionalidades clave, JMH permite la carga manual y automática de currículums en formato PDF, que luego son procesados mediante modelos de IA para extraer y estructurar información en MongoDB. Con estos datos, la plataforma ofrece búsquedas en lenguaje natural que generan resultados rápidos y precisos según las necesidades del reclutador. Además, se integra un chatbot de postulación en la web del cliente para facilitar el envío de currículums. El proyecto se desarrolló aplicando metodologías ágiles, priorizando funcionalidades críticas y garantizando la calidad en cada entrega. El resultado es un MVP funcional que reemplaza la herramienta Notion y transforma el proceso de reclutamiento al hacerlo más eficiente, ágil y escalable, sentando bases sólidas para futuras mejoras.