InteractIA : Agente telefónico de inteligencia artificial para atención al cliente en farmacias
| dc.contributor.advisor | Fierro Di Lorenzo, Nicolás Braulio | |
| dc.contributor.tribunal | Rossa Hauck, Jean Carlo | |
| dc.contributor.tribunal | Lasarte Borreani, Mariana Lourdes | |
| dc.creator | Barrabino Scherschener, Manuel | |
| dc.creator | Mila Sosa, Karim | |
| dc.creator | Necasek Peluffo, Juan Pablo | |
| dc.creator | Topolansky Rugo, Hernán Enrique | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-20T18:30:55Z | |
| dc.date.available | 2025-10-20T18:30:55Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
| dc.description.abstract | Este trabajo desarrolla InteractIA, un agente telefónico basado en inteligencia artificial diseñado para automatizar la atención al cliente en farmacias mediante voz. El sistema se basa en modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial conversacional, permitiendo a los clientes realizar consultas sobre precios, stock y horarios, así como gestionar pedidos sin intervención humana. InteractIA se integra en tiempo real con los sistemas internos de la farmacia, garantizando respuestas precisas y actualizadas. Además, en situaciones que requieran asistencia humana, el agente puede redirigir la llamada a un operador. El desarrollo de InteractIA siguió una metodología ágil basada en Lean Startup y Kanban, permitiendo validar hipótesis con usuarios reales y ajustar el producto iterativamente. A través de pruebas con farmacias, se identificaron y optimizaron las funcionalidades más valoradas, como la automatización de pedidos y la consulta de información en tiempo real. El modelo de negocio de InteractIA adopta un esquema de pago por uso, asegurando accesibilidad y escalabilidad para farmacias de distintos tamaños. Con esta solución, se busca reducir costos operativos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar la eficiencia en la atención telefónica en farmacias. | |
| dc.format.extent | 293 p., diagrs., tbls., grafs. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.citation | Barrabino Scherschener, M., Mila Sosa, K., Necasek Peluffo, J. P. & Topolansky Rugo, H. E. (2025). InteractIA: Agente telefónico de inteligencia artificial para atención al cliente en farmacias (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7716 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7716 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
| dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97400 | |
| dc.rights.level | Acceso abierto | |
| dc.subject | PROYECTOS-ID | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL | |
| dc.subject | SERVICIO AL CLIENTE | |
| dc.subject | AUTOMATIZACIÓN | |
| dc.title | InteractIA | |
| dc.title.subtitle | Agente telefónico de inteligencia artificial para atención al cliente en farmacias | |
| dc.type | Trabajo final de carrera | |
| dc.type.version | Versión publicada | |
| ort.thesis.career | ID - Ingeniería en Sistemas - ID | |
| ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniría | |
| ort.thesis.degreelevel | Carrera universitaria | |
| ort.thesis.degreename | Ingeniero en Sistemas | |
| ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
| ort.thesis.note | Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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