Fenotipado digital

dc.contributor.advisorMatturro Mazoni, Gerardo
dc.contributor.tribunalAdorjan Olivera, Alejandro Jeremías
dc.contributor.tribunalLifschitz, Sergio
dc.creatorGonzalez Latierro, Santiago
dc.creatorKinosian Pusgulian, Jorge Marcel
dc.date.accessioned2025-10-15T18:22:32Z
dc.date.available2025-10-15T18:22:32Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto aborda el concepto de fenotipado digital y su aplicación en el ámbito de la salud mental, sustentada en la noción de “fenotipo extendido” y en la convergencia entre la psicoinformática y el análisis de datos. A través del uso de dispositivos móviles y técnicas de monitoreo pasivo, se explora cómo la recolección continua de información permite obtener una visión más precisa de la conducta y el estado de salud de las personas. El objetivo principal fue analizar los fundamentos teóricos y la evolución del fenotipado digital, así como su potencial en la detección y seguimiento de trastornos mentales. Además, se desarrolló un prototipo funcional que integra los conceptos teóricos mediante una aplicación móvil y un backend capaces de recolectar datos de distintos sensores (GPS, luz ambiental, bloqueo y desbloqueo del dispositivo). La revisión bibliográfica incluyó aspectos éticos como la privacidad, el consentimiento informado y los modelos de arquitectura de captura de datos. Los resultados demostraron la viabilidad técnica del enfoque y evidenciaron patrones conductuales relacionados con la movilidad, el descanso y la interacción social, relevantes para el monitoreo de síntomas. El trabajo concluye que el fenotipado digital constituye una herramienta prometedora para mejorar la evaluación, prevención e intervención en salud mental, al posibilitar el uso de datos en tiempo real para anticipar recaídas y promover intervenciones oportunas. Sin embargo, se subraya la necesidad de fortalecer los principios éticos, la seguridad y la protección de datos para garantizar un uso responsable de estas tecnologías.
dc.format.extent107 p., diagrs., tbls., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationGonzalez Latierro, S. & Kinosian Pusgulian, J. M. (2025). Fenotipado digital (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7710
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7710
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97377
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectSALUD MENTAL
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectANÁLISIS DE DATOS
dc.titleFenotipado digital
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería

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