Whizdy : Sistema de Scouting para adquisición de talentos impulsada por Inteligencia Artificial

dc.contributor.advisorFerrari Fugardo, Bruno Nicolás
dc.contributor.tribunalMatalonga Motta, Santiago
dc.contributor.tribunalHernández Guimarans, Pablo
dc.creatorCaffarena Barbarita, Martín
dc.creatorDaneri Cánepa, Franco Augusto
dc.creatorGonzález Silvera, Nicolás
dc.date.accessioned2026-01-27T16:14:05Z
dc.date.available2026-01-27T16:14:05Z
dc.date.issued2025
dc.description348 p., diagrs., tbls., grafs.
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presente Whizdy, una plataforma SaaS de “scouting” y selección de talento impulsada por inteligencia artificial. Se presenta como solución problemas que presentan los procesos actuales de selección de personal de las empresas: alta dependencia de tareas manuales, evaluaciones subjetivas, falta de trazabilidad en las decisiones y escasa retroalimentación hacia los candidatos. El sistema transforma el proceso tradicional en uno explicable, medible e informativo, integrando un motor de matching semántico basado en embeddings, modelos de lenguaje y bases de datos vectoriales. La solución se implementó mediante una arquitectura híbrida que combina componentes internos desarrollados específicamente para el proyecto con servicios externos especializados en inteligencia artificial y almacenamiento de datos. Esta arquitectura modular permite integrar capacidades avanzadas de análisis semántico y generación de lenguaje natural sin requerir desarrollo propio de modelos de IA. El proyecto fue gestionado bajo una metodología ágil adaptada, con iteraciones quincenales, validaciones continuas con el cliente y documentación reflexiva. Se entregó una primera versión funcional validada con usuarios reales, que incluye flujos completos para candidatos y empresas para un proceso robusto de selección de personal, sistema de notificaciones, autenticación segura, dashboard analítico y generación de explicaciones de matching mediante IA.
dc.format.extent348 p., diagrs., tbls., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationCaffarena Barbarita, M., Daneri Cánepa, F. A. & González Silvera, N. (2025) Whizdy: Sistema de Scouting para adquisición de talentos impulsada por Inteligencia Artificial (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7799
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7799
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Urugauy
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97683
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectSELECCIÓN DE PERSONAL
dc.subjectMETODOLOGÍAS ÁGILES
dc.subjectSOFTWARE COMO SERVICIO (SAAS)
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.titleWhizdy
dc.title.subtitleSistema de Scouting para adquisición de talentos impulsada por Inteligencia Artificial
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería

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