SmartwAI : Investigación y desarrollo de un sistema multi-agente para la Integración de una plataforma IoT con una inteligencia artificial generativa
dc.contributor.advisor | Cremona Neme, Alejandro Nicolás | |
dc.contributor.tribunal | Derderian Dostourian, Mariana | |
dc.contributor.tribunal | Fonseca De Oliveira, André Luiz | |
dc.creator | Cresci Rubini, Lucas Alejandro | |
dc.creator | Alonso Zorkraut, Valentina | |
dc.date.accessioned | 2025-03-07T16:25:17Z | |
dc.date.available | 2025-03-07T16:25:17Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | Los gerentes de flota enfrentan una creciente complejidad en la gestión de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como sistemas de GPS, telemetría, y estaciones de servicio. Para abordar este desafío, se desarrolló SmartwAI, un sistema que utiliza inteligencia artificial generativa para integrar y procesar estos datos. A través de consultas en lenguaje natural, los gerentes pueden acceder a información crítica de manera rápida y eficiente, eliminando la necesidad de generar reportes manuales y optimizando la toma de decisiones. El proyecto se estructuró en dos etapas. En la primera, se realizó una investigación sobre la viabilidad de la solución y las tecnologías requeridas, creando una prueba de concepto. En la segunda etapa, se desarrolló SmartwAI API, integrando la plataforma IoT de la empresa con la inteligencia artificial generativa para permitir consultas dinámicas de los datos. El sistema fue validado mediante pruebas de éxito y error, y se compararon distintos modelos de IA generativa para evaluar su desempeño. Los resultados muestran una notable mejora en la eficiencia operativa, reduciendo el tiempo de análisis y optimizando los costos. SmartwAI transforma la gestión de flotas, proporcionando una herramienta flexible y escalable que responde a las demandas del sector logístico moderno. | |
dc.format.extent | 216 p., tbls., diagrs., fot. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Cresci Rubini, L. A. & Alonso Zorkraut, V. (2024) SmartwAI: Investigación y desarrollo de un sistema multi-agente para la Integración de una plataforma IoT con una inteligencia artificial generative (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7140 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7140 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/96668 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | PROYECTOS-IZ/YI | |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA | |
dc.subject | TELEMETRÍA | |
dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |
dc.subject | APRENDIZAJE PROFUNDO | |
dc.subject | PROCESAMIENTO DE LENGUAJES NATURALES | |
dc.subject | INTERNET DE LAS COSAS | |
dc.subject | TRANSPORTE | |
dc.title | SmartwAI | |
dc.title.subtitle | Investigación y desarrollo de un sistema multi-agente para la Integración de una plataforma IoT con una inteligencia artificial generativa | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FI - Ingeniería en Telecomunicaciones - IZ | |
ort.thesis.career | FI - Ingeniería en Electrónica - IZ | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Carrera universitaria | |
ort.thesis.degreename | Ingeniero en Electrónica | |
ort.thesis.degreename | Ingeniero en Telecomunicaciones | |
ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
ort.thesis.note | Carrera Universitaria Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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