Performance of scalable capacity queuing systems : assessment of existing policies and new proposals

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dc.contributor.advisorFerragut Varela, Ruben Andréses
dc.contributor.advisorPaganini Herrera, Fernando Gabrieles
dc.contributor.tribunalJonckheere, Matthieu Thimothyes
dc.contributor.tribunalBermolen Romeo, Maria Paolaes
dc.creatorGoldsztajn García, Diego Elías
dc.date.accessioned2017-07-07T16:17:53Z
dc.date.available2017-07-07T16:17:53Z
dc.date.issued2017es
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexoses
dc.description.abstractRecientemente las políticas de speed scaling han sido estudiadas como un medio para reducir el consumo energético de los chips. También es de interés escalar la capacidad de servicio en los ambientes actuales de computación en la nube, donde disminuir la variabilidad de la tasa de servicio puede redundar en necesidades de recursos más predecibles. En estos dos contextos, existe un compromiso entre el rendimiento del sistema, en términos de latencia, y la regulación de la capacidad de servicio. Además, la robustez en el diseño de estas políticas, con respecto a la carga que enfrenta el sistema, debe tenerse en cuenta para lidiar con fluctuaciones de la misma. En este trabajo se estudian matemáticamente sistemas de capacidad escalable, desde la perspectiva de la teoría de colas y a través de modelos fluidos. Desde el punto de vista de la teoría de control, se estudian los speed scaling que han sido propuestos en trabajos anteriores, y se propone una nueva política, basada en un controlador proporcional-integral. Dicha política es superior en términos de retardo y permite seguir las fluctuaciones de la carga. El impacto del scheduling también es analizado, en particular se prueba que SRPT es el scheduling óptimo si la tasa de servicio en cada instante está dada. Además, se evalúa la justicia de los sistemas considerados a través de simulaciones de eventos discretos.es
dc.format.extent86 p. tbls., grafses
dc.identifier.citationGoldsztajn García, D. E. (2017). Performance of scalable capacity queuing systems : assessment of existing policies and new proposals (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3388es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/3388
dc.languageInglés.es
dc.publisherUniversidad ORT Uruguayes
dc.relation.otherhttps://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/85426es
dc.subjectCOMPUTACIÓN EN LA NUBE (CLOUD COMPUTING)es
dc.subjectCONTROLADORES DINÁMICOSes
dc.subjectPROYECTOS-IZes
dc.subjectSISTEMA DE CAPACIDAD ESCALABLEes
dc.subjectSISTEMAS DE CONTROLes
dc.subjectSISTEMAS DE COMUNICACIÓNes
dc.subjectSISTEMAS DE RETROALIMENTACIÓNes
dc.subjectSISTEMAS DINÁMICOSes
dc.subjectTEORÍA DE COLASes
dc.titlePerformance of scalable capacity queuing systemses
dc.title.subtitleassessment of existing policies and new proposalses
dc.typeTrabajo final de carreraes
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Telecomunicaciones - IZes
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingenieríaes
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitariaes
ort.thesis.degreenameIngeniero en Telecomunicacioneses
ort.thesis.degreetypeProyectoes
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingenieríaes
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