ValerIA : Agente de Ventas Utilizando Inteligencia Artificial Generativa
| dc.contributor.advisor | Fierro Di Lorenzo, Nicolás Braulio | |
| dc.contributor.tribunal | Matalonga Motta, Santiago | |
| dc.contributor.tribunal | Nieves Lema, Ruben Carlos | |
| dc.creator | Bervejillo Aliano, Juan Bautista | |
| dc.creator | Perrier Lopez, Milagros | |
| dc.creator | Molinolo Gari, Juan Andres | |
| dc.creator | Ponce de León, Martín Civetta | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-28T18:39:46Z | |
| dc.date.available | 2025-11-28T18:39:46Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
| dc.description.abstract | En el presente proyecto se desarrolló ValerIA, una asistente de ventas basada en inteligencia artificial generativa, creada como complemento de la plataforma de comercio elecrónico Storefront, perteneciente a la startup uruguaya DataNest. Esta, surge de la necesidad de brindar a emprendedores y pequeños comercios una herramienta accesible que permita ofrecer atención personalizada, inmediata y disponible las 24 horas, algo que hasta ahora solo estaba al alcance de empresas con mayores recursos tecnológicos. La asistente está preparada para interactuar con los compradores mediante lenguaje natural, responder consultas frecuentes, recomendar productos de forma personalizada y acompañar al usuario durante todo el proceso de compra, incluyendo la posibilidad de concretar órdenes sin intervención humana. Esto busca reducir de manera significativa la carga operativa de los dueños de los comercios, quienes suelen gestionar altos volúmenes de consultas a través de redes sociales y canales informales, lo cual demanda tiempo y genera ineficiencias. Además de mejorar la experiencia del comprador, ValerIA constituye una oportunidad para profesionalizar el canal digital de los comercios, aumentar la conversión de visitas en ventas y fortalecer el vínculo con los clientes. Su integración nativa con Storefront permite aprovechar la información del catálogo y la configuración particular de cada tienda, adaptando la interacción a las necesidades específicas de cada negocio. El desarrollo incorporó técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) y la integración con flujos reales de comercio elecrónico, otorgándole un carácter innovador dentro del contexto local. En este sentido, la aplicación no solo representa un avance tecnológico para el comercio electrónico uruguayo, sino también un ejemplo de cómo la inteligencia artificial generativa puede democratizar el acceso a herramientas de automatización, acercándolas a emprendedores y pequeños negocios que antes no podían acceder a este tipo de soluciones. | |
| dc.format.extent | 244 p., tbls., diagrs., grafs. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.citation | Bervejillo Aliano, J. B., Perrier Lopez, M., Molinolo Gari, J. A. & Ponce de León, M. C. (2025). ValerIA: Agente de Ventas Utilizando Inteligencia Artificial Generativa (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7767 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7767 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
| dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97595 | |
| dc.rights.level | Acceso abierto | |
| dc.subject | PROYECTOS-LAN | |
| dc.subject | CHATBOT | |
| dc.subject | ARQUITECTURA | |
| dc.subject | COMERCIO ELECTRÓNICO | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.title | ValerIA | |
| dc.title.subtitle | Agente de Ventas Utilizando Inteligencia Artificial Generativa | |
| dc.type | Trabajo final de carrera | |
| dc.type.version | Versión publicada | |
| ort.thesis.career | FI - Licenciatura en Sistemas – AN | |
| ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
| ort.thesis.degreelevel | Carrera universitaria | |
| ort.thesis.degreename | Licenciado en Sistemas | |
| ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
| ort.thesis.note | Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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