Modelo de aprendizaje automático para la detección e identificación de vacas Holando en Uruguay

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dc.contributor.advisorPisani Leal, Mikaela
dc.contributor.tribunalLifschitz, Sergio
dc.contributor.tribunalMayr Ojeda, Franz
dc.creatorCecilia Román, Joselén
dc.creatorHsieh Lu, Chia Hung
dc.date.accessioned2023-11-24T19:33:05Z
dc.date.available2023-11-24T19:33:05Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEn el siguiente proyecto se explora el desarrollo y validez de un modelo de aprendizaje automático para la identificación y detección de vacas, con un enfoque específico en las vacas Holando en Uruguay. Los resultados obtenidos a través de métodos actuales, aunque funcionalmente adecuados, pueden generar problemas de sanidad animal y fallas en la trazabilidad e identificación correcta de individuos. Por esto se plantea una investigación de la factibilidad y posterior ejecución de un modelo de visión artificial para la detección e identificación de vacas Holando. La implementación del modelo se divide en dos etapas fundamentales: detección e identificación. En la etapa de detección, se emplea una arquitectura basada en YOLOv8, que ha demostrado excelentes resultados en tareas de localización y clasificación de vacas. En cuanto al modelo de identificación, se han explorado arquitecturas siamesas y generadores de embeddings. Se concluye que la combinación de datos teóricos y empíricos permitió implementar un algoritmo de visión artificial sólido y efectivo para la identificación de vacas en los tambos, lo que ha brindado una perspectiva invaluable sobre las posibilidades y limitaciones de la tecnología actual, además de la enorme importancia que tiene el conocimiento del negocio y las aplicabilidades en el mundo real a la hora de desarrollar un proyecto de aprendizaje automático.
dc.format.extent101 p. fot., tbls.
dc.identifier.citationCecilia Román, J., & Hsieh Lu, C. H. (2023). Modelo de aprendizaje automático para la detección e identificación de vacas Holando en Uruguay (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/6587
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/6587
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95098
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectGANADERÍA-URUGUAY
dc.titleModelo de aprendizaje automático para la detección e identificación de vacas Holando en Uruguay
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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