Experiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision
dc.contributor.advisor | Olloniego Rocca, Juan Andrés | |
dc.contributor.tribunal | Visca Zanoni, Ramiro Eugenio | |
dc.contributor.tribunal | Cecilia Delgado, Leonardo Raúl | |
dc.creator | Mandirola Ulrich, Marcelo Pablo | |
dc.creator | Santos Rosales, Pío Danilo dos | |
dc.creator | Patrón Rizzo, Héctor Leandro | |
dc.date.accessioned | 2024-08-23T14:45:43Z | |
dc.date.available | 2024-08-23T14:45:43Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | En la era digital actual, el creciente uso de aplicaciones móviles presenta un desafío considerable en términos de análisis y comprensión de interacciones humano-dispositivo. Esta tesis se enfoca en dos aspectos cruciales de este análisis: la detección de acciones en videos de interacciones y la agrupación de pantallas en conjuntos semánticamente similares. Para abordar estos desafíos, se emplean técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. Por un lado, se utilizan redes convolucionales 2D y 3D para detectar acciones especificas con precisión. Por otro lado, se propone un enfoque innovador que combina clustering sobre modelos de clasificación de imágenes, de detección de componentes y de traducción de imagen a texto para agrupar los frames de video en conjuntos que compartan características visuales y semánticas similares. Estas contribuciones tienen el potencial de impulsar avances significativos en campos como la inteligencia artificial y la visión por computadora, así como mejorar la comprensión de las interacciones usuario-dispositivo en entornos móviles. | |
dc.format.extent | 133 p. diagrs.,maps., grafs. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Mandirola Ulrich, M. P., Santos Rosales, P. D. dos & Patrón Rizzo, H. L. (2024). Experiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision (Trabajo final) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7034 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7034 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95831 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | PROYECTOS-MD | |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |
dc.subject | EXPERIENCIA DE USUARIO | |
dc.subject | PROCESAMIENTO DE IMÁGENES | |
dc.subject | INTERFAZ DE USUARIO | |
dc.title | Experiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FI - Master en Big Data - MD | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Master | |
ort.thesis.degreename | Master en Big Data | |
ort.thesis.degreetype | Trabajo final | |
ort.thesis.note | Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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