Experiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision

dc.contributor.advisorOlloniego Rocca, Juan Andrés
dc.contributor.tribunalVisca Zanoni, Ramiro Eugenio
dc.contributor.tribunalCecilia Delgado, Leonardo Raúl
dc.creatorMandirola Ulrich, Marcelo Pablo
dc.creatorSantos Rosales, Pío Danilo dos
dc.creatorPatrón Rizzo, Héctor Leandro
dc.date.accessioned2024-08-23T14:45:43Z
dc.date.available2024-08-23T14:45:43Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEn la era digital actual, el creciente uso de aplicaciones móviles presenta un desafío considerable en términos de análisis y comprensión de interacciones humano-dispositivo. Esta tesis se enfoca en dos aspectos cruciales de este análisis: la detección de acciones en videos de interacciones y la agrupación de pantallas en conjuntos semánticamente similares. Para abordar estos desafíos, se emplean técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. Por un lado, se utilizan redes convolucionales 2D y 3D para detectar acciones especificas con precisión. Por otro lado, se propone un enfoque innovador que combina clustering sobre modelos de clasificación de imágenes, de detección de componentes y de traducción de imagen a texto para agrupar los frames de video en conjuntos que compartan características visuales y semánticas similares. Estas contribuciones tienen el potencial de impulsar avances significativos en campos como la inteligencia artificial y la visión por computadora, así como mejorar la comprensión de las interacciones usuario-dispositivo en entornos móviles.
dc.format.extent133 p. diagrs.,maps., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationMandirola Ulrich, M. P., Santos Rosales, P. D. dos & Patrón Rizzo, H. L. (2024). Experiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision (Trabajo final) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7034
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7034
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/95831
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-MD
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectEXPERIENCIA DE USUARIO
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENES
dc.subjectINTERFAZ DE USUARIO
dc.titleExperiencia de usuario a partir de grabación de video usando Computer Vision
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Master en Big Data - MD
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Big Data
ort.thesis.degreetypeTrabajo final
ort.thesis.noteTrabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Material completo.pdf
Size:
3.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: