Investigación de Amazon SageMaker como plataforma de aprendizaje automático en la nube para moderación de opiniones en PedidosYa

Abstract

El presente trabajo final tiene como objetivo analizar el "framework" SageMaker provisto por Amazon para la automatización de proyectos de aprendizaje automático. Se describe un caso de negocio sobre la moderación de opiniones en PedidosYa, (plataforma de pedidos en línea líder en Latinoamérica), y modela la solución al caso como un problema de aprendizaje automático supervisado. La parte central del trabajo consiste en la investigación de Amazon SageMaker con un enfoque basado en la experimentación, donde se llevan adelante seis pruebas de concepto sobre las herramientas necesarias para la solución propuesta. Como resultado se logra una implementación que sirve de punto de partida para solucionar el problema planteado. Además, el trabajo de investigación permitió validar la utilidad de Amazon SageMaker para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático en organizaciones. Se concluye que Amazon SageMaker es una plataforma adecuada no solamente para resolver el caso de negocio descrito sino que es altamente recomendada para organizaciones que lleven adelante proyectos de aprendizaje automático donde la escala y el rendimiento son factores clave. Por último, se plantean dos líneas para continuar el trabajo realizado, la primera con el objetivo de llevar a PedidosYa la implementación alcanzada y la segunda con el objetivo de continuar el desarrollo profesional del equipo.