Elaboración de modelo de clasificación para la detección de transacciones fraudulentas realizadas con tarjetas de crédito en ambiente de tarjeta no presente

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dc.contributor.advisorMilano Taibo, José Germán
dc.contributor.tribunalVillalba González, Juan Ignacio
dc.contributor.tribunalYovine, Sergio Fabián
dc.creatorPeña Toledo, Maximiliano
dc.date.issued2021
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl presente trabajo final tiene como objetivo lograr la creación de un modelo predictivo para la clasificación de las transacciones con tarjeta de crédito, realizadas en un ambiente de tarjeta no presente en transacciones fraudulentas y transacciones no fraudulentas. La búsqueda de un modelo que cumpla con las pretensiones exigidas por el mercado actual, se realizará utilizando lenguaje de programación Python, por medio de técnicas de aprendizaje automático supervisado con la prueba de tres algoritmos diferentes: Random Forest, Extreme Gradient Boosting y Artificial Neural Networks. Esta búsqueda del modelo inicia con el análisis y exploración del conjunto de datos, seguido por la implementación, entrenamiento y prueba de los modelos, culminado con la selección de uno de éstos en función de ciertas métricas de evaluación. Finalmente, se comentarán las posibilidades para la implementación del mejor modelo seleccionado por parte de cualquier institución emisora de tarjetas de crédito que le parezca conveniente su utilización.
dc.format.extent77 p. diagrs., tbls., grafs.
dc.identifier.citationPeña Toledo, M. (2021). Elaboración de modelo de clasificación para la detección de transacciones fraudulentas realizadas con tarjetas de crédito en ambiente de tarjeta no presente (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/92367
dc.subjectPROYECTOS-MD
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectSEGURIDAD INFORMATICA
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectCREDITOS
dc.subjectPAGO ELECTRÓNICO
dc.subjectFRAUDE
dc.titleElaboración de modelo de clasificación para la detección de transacciones fraudulentas realizadas con tarjetas de crédito en ambiente de tarjeta no presente
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Master en Big Data - MD
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelMaster
ort.thesis.degreenameMaster en Big Data
ort.thesis.degreetypeTrabajo final
ort.thesis.noteTrabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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