Paciente Presente : Aplicación de inteligencia artificial sobre autorregistros en el marco de la terapia cognitivo-conductual

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dc.contributor.advisorSolari Buela, Martín
dc.contributor.tribunalLifschitz, Sergio
dc.contributor.tribunalSaavedra González, María Jimena
dc.creatorD'Uva Pezzente, Martín
dc.creatorLlavayol Guerra, Valentina Nicole
dc.creatorMiguez Llorente, Mauricio
dc.creatorPirez Mascheroni, Facundo
dc.date.issued2022
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractPaciente Presente es un proyecto de validación tecnológica que explora la posibilidad de aportar valor en el marco de la terapia cognitivo-conductual. Esto es llevado a cabo aplicando inteligencia artificial para analizar autorregistros, utilizando procesamiento del lenguaje natural. La terapia cognitivo-conductual es un tipo de tratamiento psicoterapéutico que ayuda a las personas a aprender a identificar y cambiar patrones de pensamiento. En el marco de esta terapia, una de las estrategias más importantes es el autorregistro. Al llevar a cabo un autorregistro, el paciente describe una situación que le causó angustia en el momento que le ocurrió. Son utilizados por el paciente para practicar la racionalización de emociones y por el psicólogo para evaluar al paciente. Para definir el problema que aborda este proyecto, el equipo llevó a cabo una etapa de investigación sobre la terapia cognitivo-conductual. Durante la misma, el equipo aplicó técnicas de la metodología Design Thinking, realizó entrevistas con psicólogos, prototipos y consultó bibliografía referente al área. Como resultado, el equipo identificó que en el marco de la terapia cognitivo-conductual, los pacientes encuentran dificultad a la hora de realizar autorregistros con frecuencia y de manera correcta. Esto limita la información que se pone a disposición del psicólogo para que pueda realizar un análisis efectivo de la evolución del paciente. A partir de esto, el equipo construyó una aplicación que brinda apoyo al proceso de la terapia cognitivo-conductual. El objetivo es facilitarle al paciente la captura de autorregistros, asistir al psicólogo con el análisis de los mismos y con el seguimiento de la evolución del paciente. Para analizar autorregistros fue necesario aplicar diversas técnicas de inteligencia artificial tales como: detección de emociones y palabras clave, etiquetado gramatical y pasaje de voz a texto. Para cada una, el equipo debió seleccionar herramientas basándose en: los idiomas disponibles, la facilidad de integración al sistema, el precio y los resultados de realizar diferentes pruebas. Finalmente, el equipo condujo una serie de pruebas de usabilidad haciendo énfasis en la captura de autorregistros y se le entregó al cliente los prototipos en conjunto con los documentos de investigación. El equipo validó que es posible aportar valor a la terapia cognitivo-conductual utilizando herramientas de inteligencia artificial.
dc.format.extent210 p. diagrs., fot., tbls., grafs.
dc.identifier.citationD'Uva Pezzente, M., Llavayol Guerra, V. N., Miguez Llorente, M., & Pirez Mascheroni, F. (2022). Paciente Presente: Aplicación de inteligencia artificial sobre autorregistros en el marco de la terapia cognitivo-conductual (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/93282
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
dc.subjectFLUTTER
dc.subjectEMOCIONES Y COGNICION
dc.subjectPSICOLOGÍA
dc.titlePaciente Presente
dc.title.subtitleAplicación de inteligencia artificial sobre autorregistros en el marco de la terapia cognitivo-conductual
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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