Framework para procesamiento de archivos DICOM

Simple item page
dc.contributor.advisorSaavedra González, María Jimena
dc.contributor.tribunalOlsina Santos, Luis Antonio
dc.contributor.tribunalLasarte Borreani, Mariana Lourdes
dc.creatorHorne Gorga, Alejandro Daniel
dc.creatorZinola Zinola, Camila Yurasí
dc.creatorFerreira Suárez, Juan Manuel
dc.creatorFerulano Canedo, Santiago Mateo
dc.date.accessioned2023-03-16T02:57:21Z
dc.date.available2023-03-16T02:57:21Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto fue planteado por Rootstrap, una empresa de desarrollo de software con 10 años de experiencia en el mercado, que trabaja para clientes de Estados Unidos y tiene oficinas en Uruguay. La empresa notó que en el rubro de la medicina existe un formato de archivos llamado “DICOM” que se utiliza para almacenar estudios de imagenología. Rootstrap tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial sobre los datos que contienen estos archivos. La problemática reside en que estos archivos pueden tener un gran tamaño, ya que están compuestos por muchas imágenes y metadatos, por lo que el procesamiento del archivo "crudo" se hace demasiado lento y dificultoso. La solución que se plantea es la creación de un “framework” para el procesamiento de dichos archivos DICOM. Gracias a este, tanto el analista de datos como el usuario final sólo tienen que preocuparse por el análisis de la información disponible, aplicando las estrategias que deseen de manera sencilla y rápida. El “framework” se encarga de almacenar y procesar en un almacén de datos la información de los archivos. Además, da la posibilidad de realizar transformaciones a los datos almacenados sin modificar los originales. El usuario final puede agregar nuevas transformaciones en base a sus necesidades y la información cambiada se hace disponible en “data marts” para un consumo eficiente. Las tecnologías utilizadas para el desarrollo del “framework” son AWS y Python.
dc.format.extent175 p. il., diagrs., tbls., grafs.
dc.identifier.citationHorne Gorga, A. D., Zinola Zinola, C. Y. . ., Ferreira Suárez, J. M., & Ferulano Canedo, S. M. (2021). Framework para procesamiento de archivos DICOM (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11968/6377
dc.languageEspañol.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/92360
dc.subjectPROYECTOS-LAN
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subjectSOFTWARE-DESARROLLO
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENES
dc.subjectARCHIVOS
dc.subjectDATA WAREHOUSE
dc.subjectIMAGENOLOGÍA
dc.titleFramework para procesamiento de archivos DICOM
dc.typeTrabajo final de carrera
ort.thesis.careerFI - Licenciatura en Sistemas - AN
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera Universitaria
ort.thesis.degreenameLicenciado en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Material completo.pdf
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
description
Download
Collections
Trabajos finales de carrera de grado