Zonamerica : Sensorización del Parque

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dc.contributor.advisorÁlvarez Balbi, Amalia Inés
dc.contributor.tribunalLifschitz, Sergio
dc.contributor.tribunalFornaro Rosado, Carlos Nicolás
dc.creatorCastro Acosta, Germán
dc.creatorLarralde Sande, Santiago
dc.creatorBergara Labraga, Agustín
dc.date.accessioned2024-11-01T14:36:35Z
dc.date.available2024-11-01T14:36:35Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presenta la ejecución del proyecto “Zonamerica: Sensorización del Parque”. Este se desarrolla en el marco de la mejora continua de la infraestructura de las instalaciones y la evolución tecnológica del Parque. Surge de este modo la iniciativa de incorporar dispositivos de “Internet of Things” que brinden información respecto a los procesos operativos y logísticos, para apoyar a la gerencia del Parque en la toma de decisiones. El equipo decidió afrontar la problemática con un ciclo de vida iterativo e incremental, incluyendo un fuerte componente de investigación y pruebas de concepto en etapas tempranas. Se mantuvo un enfoque ágil, incorporando prácticas de la metodología tradicional que resultaran de utilidad considerando las características del proyecto. Se diseñó una arquitectura de miniservicios que brinda separación de responsabilidades sin caer en sobreingeniería, facilitando la extensión del sistema a futuro. Se incorporó lógica reactiva ante eventos capaz de disparar acciones automáticas de utilidad para el cliente. A su vez, se implementó un portal de visualización de los datos procesados transformándolos en información, permitiendo a la gerencia de Zonamerica generar conocimiento y apoyando la toma de decisiones. Para la construcción de la solución se utilizaron las tecnologías NodeJS, ReactJS, MongoDB, MySQL, RabbitMQ y Docker. Como resultado, se obtuvo un producto de software que sienta las bases de la “sensorización” del Parque Zonamerica, integrando la información en tiempo real de más de 100 dispositivos hasta el momento, posibilitando la toma de decisiones en base a información. A su vez, se entregó un sistema de fácil extensión que soporta la adición de nuevos tipos de sensores sin cambios en el código, previendo así el crecimiento a futuro de la solución.
dc.format.extent156 p. fot., láms., tbls., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationCastro Acosta, G., Larralde Sande, S. & Bergara Labraga, A. (2022). Zonamerica: Sensorización del Parque (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7073
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7073
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/93724
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-ID
dc.subjectINGENIERÍA DE SOFTWARE
dc.subjectNODEJS
dc.subjectMONGODB
dc.subjectDOCKER
dc.subjectMYSQL
dc.subjectLORAWAN
dc.subjectZONAMERICA
dc.subjectLOW POWER WIDE AREA NETWORK (LANLPWAN)
dc.subjectDISPOSITIVOS
dc.subjectSENSORES
dc.subjectINTERNET DE LAS COSAS
dc.titleZonamerica
dc.title.subtitleSensorización del Parque
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Ingeniería en Sistemas - ID
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameIngeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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