Extensión Social Spider : Aplicación para detección de uso fraudulento de datos sensibles en la Darknet
dc.contributor.advisor | Saavedra González, María Jimena | |
dc.contributor.tribunal | Olsina Santos, Luis Antonio | |
dc.contributor.tribunal | Nieves Lema, Ruben Carlos | |
dc.creator | Ferreyro Fernández, Carolina | |
dc.creator | Olivera Dos Santos, Bruno Ismael | |
dc.creator | Verdes Mariño, Paola Tamara | |
dc.date.accessioned | 2021-10-26T19:47:53Z | |
dc.date.available | 2021-10-26T19:47:53Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | El presente proyecto se desarrolla en base a lo planteado por la empresa de ciberseguridad Guayoyo. Uno de sus servicios se implementa a través del software Social Spider, que tiene como objetivo la búsqueda de datos sensibles de personas y empresas expuestos en diferentes sitios de Internet. Esta exposición puede ser foco de algún tipo de fraude, generando una pérdida económica y de confianza con sus clientes. Actualmente esta búsqueda está limitada a algunos sitios, como Pastebin, Twitter y Stackexchange, lo cual ha resultado insuficiente. Dada esta debilidad del sistema actual, nace la oportunidad, a través del proyecto, de extender la funcionalidad de Social Spider, permitiendo ampliar la búsqueda a ciertos sitios de la red oscura conocida como "Darknet". Esta búsqueda se apoya en dos elementos fundamentales: definición de sitios y definición de información a buscar. La utilidad de este sistema es, entonces, buscar constantemente estos datos sensibles de personas y empresas de forma temprana, notificando a los clientes para que puedan tomar acciones lo antes posible. Cómo se desarrollará posteriormente, la "Darknet" no es indexable, lo cual conlleva a que se deban colocar los sitios iniciales de forma manual así como las reglas que determinan qué tipo de información se desea encontrar, para luego comenzar el proceso automático de búsqueda. El proyecto consiste en el desarrollo de este módulo que fue implementado utilizando Python, reglas YARA y Elasticsearch. | |
dc.format.extent | 226 p. il, tbls., grafs. | |
dc.identifier.citation | Ferreyro Fernández, C., Olivera Dos Santos, B. I., & Verdes Mariño, P. T. (2020). Extensión Social Spider: Aplicación para detección de uso fraudulento de datos sensibles en la Darknet (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11968/4470 | |
dc.language | Español. | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90977 | |
dc.subject | PROYECTOS-LAN | |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | |
dc.subject | FRAUDE | |
dc.subject | SEGURIDAD DE DATOS | |
dc.subject | EMPRESAS | |
dc.subject | PROTECCION DE DATOS PERSONALES-URUGUAY | |
dc.title | Extensión Social Spider | |
dc.title.subtitle | Aplicación para detección de uso fraudulento de datos sensibles en la Darknet | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
ort.thesis.career | FI - Licenciatura en Sistemas - AN | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Carrera Universitaria | |
ort.thesis.degreename | Licenciado en Sistemas | |
ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
ort.thesis.note | Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Material completo.pdf
- Size:
- 2.26 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- description