Edifix : Plataforma de gestión y administración de edificios
dc.contributor.advisor | Scafarelli Tiscornia, Leonardo Pablo | |
dc.contributor.tribunal | Rossa Hauck, Jean Carlo | |
dc.contributor.tribunal | Hernández Guimarans, Pablo | |
dc.creator | Barate De León, Nicolás | |
dc.creator | Caubarrere Bouzout, Santiago | |
dc.creator | Curbelo Volonté, Juan Martín | |
dc.creator | Lewi Ache, Marcel | |
dc.creator | Quagliata Deangelillo, Bruno Pascual | |
dc.date.accessioned | 2025-10-09T13:46:20Z | |
dc.date.available | 2025-10-09T13:46:20Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description | Incluye bibliografía y anexos. | |
dc.description.abstract | El siguiente proyecto presenta Edifix, un emprendimiento orientado a optimizar la gestión de edificios mediante una plataforma web centralizada que facilita la automatización de procesos administrativos. Su objetivo es mejorar la eficiencia en tareas como la gestión de facturas, conciliaciones bancarias y gastos comunes, reduciendo tiempos operativos y modernizando las prácticas tradicionales del sector. El proyecto nació a partir de la necesidad expresada por una administración de edificios que requería una herramienta tecnológica para gestionar su labor diaria, lo que llevó al equipo a investigar las problemáticas del rubro y desarrollar una solución adaptable a diferentes administraciones. El desarrollo del sistema incluyó todas las etapas del ciclo de vida del software: definición, diseño, construcción y despliegue a producción. Se realizó un trabajo exhaustivo de ingeniería de requerimientos junto al cliente, identificando necesidades funcionales y no funcionales, a partir de las cuales se diseñó una arquitectura sólida y escalable. Se implementaron planes de gestión de proyecto, calidad y pruebas, aplicados durante todo el proceso para garantizar la correcta implementación y el cumplimiento de los objetivos. Edifix cuenta con un backend desarrollado en NestJS, un frontend en NextJS y un servicio de integración de inteligencia artificial en FastAPI, conectado al modelo GPT-4o de OpenAI. La infraestructura se aloja en AWS, asegurando rendimiento, seguridad y escalabilidad. | |
dc.format.extent | 320 p., diagrs., fot., tbls., grafs. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.citation | Barate De León, N., Caubarrere Bouzout, S., Curbelo Volonté, J. M., Lewi Ache, M. & Quagliata Deangelillo, B. P. (2025). Edifix: Plataforma de gestión y administración de edificios (Proyecto). ). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7697 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7697 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
dc.relation.other | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97362 | |
dc.rights.level | Acceso abierto | |
dc.subject | PROYECTOS-ID | |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA | |
dc.subject | AUTOMATIZACIÓN | |
dc.subject | APLICACIONES WEB | |
dc.subject | EDIFICIOS | |
dc.title | Edifix | |
dc.title.subtitle | Plataforma de gestión y administración de edificios | |
dc.type | Trabajo final de carrera | |
dc.type.version | Versión publicada | |
ort.thesis.career | FI - Ingeniería en Sistemas - ID | |
ort.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
ort.thesis.degreelevel | Carrera universitaria | |
ort.thesis.degreename | Ingeniero en Sistemas | |
ort.thesis.degreetype | Proyecto | |
ort.thesis.note | Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería |
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