Generación de reportes por IA DaMap

Abstract

La empresa cliente es una ofrece una plataforma SaaS (Software como Servicio) destinada a simplificar y automatizar las conciliaciones financieras de las organizaciones. Entre sus funcionalidades, incluye un módulo de reportes personalizados que permite a los clientes acceder a información detallada sobre sus conciliaciones. Sin embargo, el rápido crecimiento de la empresa generó una alta demanda de reportes, lo que evidenció la necesidad de automatizar la creación de consultas SQL, hasta entonces elaboradas manualmente por el equipo técnico. En respuesta a esta problemática, este proyecto desarrolló SQLGen, un producto diseñado para generar consultas SQL de forma automática a partir de un esquema de base de datos y una solicitud en lenguaje natural, utilizando modelos de inteligencia artificial. El proyecto incluyó una fase inicial de investigación en la que se evaluaron distintos modelos según su precisión, eficiencia y costos de uso, con el objetivo de seleccionar la alternativa más adecuada a las necesidades del cliente. Tras la selección del modelo óptimo, se avanzó en la fase de implementación y construcción del sistema final, compuesto por una aplicación web desarrollada en React conectada a un backend en Node.js, y un módulo en Python encargado de interactuar con GPT y Vertex AI para generar dinámicamente las consultas SQL. Además, el diseño modular permite utilizar el generador de consultas de manera independiente a través de una API, sin necesidad de acceder al frontend. SQLGen representa así una solución innovadora que optimiza el flujo de trabajo y mejora la eficiencia operativa de DaMap.