Active learning techniques for probabilistic deterministic finite automata extraction from language models
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Date
2020
Authors
Publisher
Universidad ORT Uruguay
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Abstract
El proyecto se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial explicable. La investigación tiene como objetivo profundizar en el problema del entendimiento del funcionamiento interno de las redes neuronales recurrentes (RNN por su sigla en inglés). El trabajo desarrolla, implementa y evalúa experimentalmente dos algoritmos de inducción de modelos por aprendizaje automático activo para la extracción de autómatas finitos probabilísticos de redes neuronales recurrentes.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Sistemas
58 p. tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía.
Subject
PROYECTOS-ID, REDES NEURONALES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (XAI), APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Pan Suarez, F. (2020). Active learning techniques for probabilistic deterministic finite automata extraction from language models (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.