El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.
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Item type: Item , Digital competencies of teachers for assessment mediated by artificial intelligence(2026) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Belletti, Cecilia; Saldombide Rodríguez, Lucía; Tejera Techera, AndreaTo present the results of a diagnostic phase identifying the current state of digital competencies among secondary teachers.Item type: Item , Digital competencies of teachers for assessment mediated by artificial intelligence(2026) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Belletti, Cecilia; Saldombide Rodríguez, Lucía; Tejera Techera, AndreaThe aim of this paper is to present the results of the initial diagnostic phase of the project "Strengthening digital competencies of secondary school teachers for AI-mediated assessment." Specifically, it seeks to describe and analyze the current state of digital competencies among secondary school teachers in 12 "María Espínola" secondary schools, identifying their perceptions, uses, and barriers related to the use of AI in assessment practices.Item type: Item , Fortalecimiento de competencias digitales docentes para la evaluación con Inteligencia Artificial(2025) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Saldombide Rodríguez, Lucía; Tejera Techera, AndreaEsta investigación contribuirá al campo del conocimiento mediante una aproximación multidimensional que trasciende los enfoques tradicionales. Se ha desarrollado una adaptación contextualizada del marco de competencias digitales, incorporando dimensiones críticas específicas del entorno educativo uruguayo. El proyecto hace foco en poblaciones en situación de vulnerabilidad, adoptando un enfoque de equidad crítica que desafía la tendencia habitual de que las innovaciones tecnológicas se implementen primero en contextos privilegiados.Item type: Item , CDD+IA(Universidad ORT Uruguay. Instituto de Educación, 2026) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Tejera Techera, Andrea; Saldombide Rodríguez, Lucía; Belletti, Cecilia; Espasa, AnnaSe detallan los avances para el período 15 de Septiembre 2025 - 15 de Marzo 2026 del proyecto Fortalecimiento de las competencias digitales docentes en educación secundaria para la evaluación mediada por inteligencia artificial.Item type: Item , Escáner para la automatización parcial del análisis de semillas de cebada(Univerisdad ORT Uruguay, 2024) López Sosa, Ignacio José; Olazabal Baldoira, Ignacio Andres; Fonseca De Oliveira, André Luiz; Misail Saban, Claudio Israel; Espíndola González, EmilianoLa industria maltera se encuentra en plena etapa de crecimiento, esto deriva en una gran necesidad de optimizar los procesos productivos, buscando la reducción de los tiempos de producción y el consumo de agua sin disminuir los estándares de calidad actuales. En el presente, los estándares de calidad de la malta son medidos manualmente por el operario. En luz de acelerar dichos procesos y remover subjetividad por parte de los operarios, Latitud junto a Maltería Oriental S.A. y ANII comienzan un proyecto de automatización utilizando los indicadores steeping index y test germinativo. Este proyecto apunta a crear un nuevo dispositivo capaz de obtener imágenes nítidas y consistentes de las semillas de cebada malteada, permitiendo la creación de datasets que podrán ser utilizados posteriormente por algoritmos de machine learning para el análisis de estos indicadores. Se logró realizar el diseño, construcción y validación de dos escáneres que lograron cumplir con la totalidad de los objetivos planteados. Es decir, ser un equipo robusto, fácil de usar y confiable, aportándole valor a la operativa tanto de Latitud como de Maltería Oriental S.A.