Browsing by Author "Tortorella Pérez, Verónica Andrea"

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    Age prediction of Spanish-speaking Twitter users
    (Universidad ORT Uruguay, 2018) Tortorella Pérez, Verónica Andrea; Yovine Seijas, Sergio Fabián; Garat Baridon, Diego; Giménez, Eduardo
    La predicción de la edad en la red social Twitter surge como necesidad para el mejoramiento de herramientas como pueden ser el marketing online, así como para colaborar en la detección de pedofilia en la red social, identificando a los usuarios que fingen ser menores de edad mediante el uso de perfiles falsos. En el presente trabajo se analizan diferentes soluciones a este problema, prediciendo el rango de edad de una persona a partir de una colección de textos cortos escrita por la misma. Se analizan tres tipos de atributos: metadatos del usuario, atributos de estilometría sobre el texto de los tuits y atributos resultantes de la aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural sobre tuits, así como listas de suscripción las cuales contienen información acerca de los intereses del usuario. También se incluyen una serie de atributos que modelan la vinculación del perfil de Twitter con otras redes sociales. Dichos atributos recolectados son posteriormente utilizados para entrenar los modelos de Aprendizaje Automático, con el fin de predecir la edad de los usuarios y así proceder a clasificarlos en los rangos etarios definidos. Finalmente se realizó una serie de experimentos con distintos set de datos y algoritmos. Los resultados experimentales muestran que los atributos extraídos constituyen un elemento muy útil a la hora de detectar la edad de los usuarios.
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    iNoWait
    (Universidad ORT Uruguay, 2013) Arias Volonté, Gastón; Bouza Bozzalla, Francisco Julián; Cetraro Calvo, Juan José; Ramos Correa, Gabriel Andrés; Tortorella Pérez, Verónica Andrea; De León Fagúndez, Diego Tabaré; Giandini, Roxana Silvia; Feder Szafir, Mariel
    El presente documento describe el proyecto¡NoWait que consiste en el desarrollo de un sistema de entrega remota y monitoreo de números, cuyo propósito principal es reducir los tiempos de espera dentro de las instituciones. Dicha solución se implementó bajo los procesos y prácticas que se emplean actualmente en la industria de desarrollo de software y ORTsf. Las herramientas utilizadas fueron principalmente las de Microsoft.